2.0 CE-Punkte – Sonderausgabe: Die Neuropsychologie neurologischer Entwicklungsstörungen (JINS 24:9, 2018): CE-Paket 3

- Besprechen Sie die bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1 dokumentierten Fähigkeiten der Exekutivfunktion.
- Beschreiben Sie Moderatorvariablen der Fähigkeiten der Exekutivfunktion bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1.
- Beschreiben Sie den Verlauf der kortikalen Entwicklung in einem Entwicklungskontext beim pädiatrischen Down-Syndrom.
- Diskutieren Sie aktuelle Einschränkungen und zukünftige Richtungen, die für die zukünftige Arbeit auf diesem Gebiet (dh dem Gebiet des pädiatrischen Down-Syndroms) entscheidend sind.
- Diskutieren Sie die Beziehung zwischen einem molekularen Läsionsansatz für Dystrophinopathie und Kognition.
- Erklären Sie, wie die individuelle Leistungsfähigkeit im Gegensatz zum isolierten IQ ein besserer Indikator für schulische Leistungen sein kann.
- Beschreiben Sie die mit dem Down-Syndrom verbundenen Gedächtnisdefizite.
- Besprechen Sie Verfahren zum Lernen neuer Wörter, einschließlich schneller Zuordnung und expliziter Codierung.
Zielgruppe: | Mittel |
---|---|
Verfügbarkeit: | Verfügbares Datum: 2019 |
Sie können CE für dieses JINS-Paket jederzeit erwerben. | |
Angeboten für CE | Ja |
Kosten | Mitglieder $ 20 |
Nichtmitglieder $30 | |
Rückgabebestimmungen | Dieses JINS-Paket ist nicht erstattungsfähig |
CE-Gutschriften | 2.0 |
Neuroentwicklungsstörungen sind Zustände, die eine frühe Schädigung oder Anomalie im sich entwickelnden Zentralnervensystem beinhalten und mit einem breiten Spektrum von Fähigkeiten verbunden sind. Diese Zustände beginnen während der frühen Entwicklungsphase (normalerweise als pränatal bis in die ersten 3 Lebensjahre konzeptioniert), beeinträchtigen das tägliche Funktionieren und sind oft lebenslang. Da die „typische“ Entwicklung des Nervensystems bei Personen mit neurologischen Entwicklungsstörungen verändert wurde, kommt es zu einer Reorganisation und einem Konkurrenzkampf um Funktionen, was normalerweise zu Fähigkeitsmustern führt, die weniger effizient sind als bei Personen ohne solche Erkrankungen. Der Zeitpunkt dieser Veränderungen oder Entwicklungsstörungen ist ebenfalls relevant, da verschiedene neurale Systeme in verschiedenen Phasen der pränatalen und postnatalen Entwicklung selektiv anfällig für Verletzungen sind. Infolgedessen kann die mit frühen neuralen Schäden verbundene Verhaltens- und kognitive Dysfunktion von subtil (oder nicht vorhanden) bis diffus und tiefgreifend reichen. Darüber hinaus können die funktionellen Beeinträchtigungen bei einigen Personen sofort beobachtet werden, während sich bei anderen die gesamte Bandbreite der Defizite möglicherweise erst später im Leben manifestiert, obwohl die neurobiologischen Grundlagen der Erkrankung früher vorhanden sind (Rudel, 1981).
Bei Kindern mit neurologischen Entwicklungsstörungen ist der Verlauf oft „außerhalb der Entwicklungsspur“ im Vergleich zu dem Verlauf von sich normal entwickelnden Kindern. Entwicklungsverzögerungen (dh Muster der Fähigkeitsentwicklung, die früher im Leben hätten auftreten sollen) werden oft früh im Leben beobachtet. Während ein funktionales Aufholen möglich ist, ist es oft unvollständig, und die resultierenden Reifungszeitlinien, die auf der typischen Entwicklung basieren, werden weniger anwendbar (Mahone, Slomine & Zabel, 2018).
Entwicklungsstörungen des Nervensystems sind weit verbreitet. Jüngste Schätzungen der Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in den Vereinigten Staaten zeigen, dass etwa eines von sechs oder etwa 17 % der Kinder im Alter von 3 bis 17 Jahren eine oder mehrere neurologische Entwicklungsstörungen hat (Boyle et al., 2011). Die Raten steigen ebenfalls, und die CDC-Berichte könnten die tatsächliche Prävalenz weltweit unterschätzen. In den letzten 25 Jahren haben medizinische Fortschritte den Lebensverlauf mehrerer genetischer, medizinischer und neurologischer Entwicklungsstörungen verbessert, sie überlebensfähiger und lebensverträglicher gemacht (z. B. Frühgeborene mit sehr niedrigem Geburtsgewicht, angeborener Hydrozephalus) und die erwartete Lebensdauer verlängert von andere (z. B. zystische Fibrose, Sichelzellenanämie). Aufgrund höherer Überlebensraten und Lebensspannen, die sich bis ins Erwachsenenalter erstrecken, wurde der Entwicklung von Selbstmanagement- und Unabhängigkeitsfähigkeiten und dem Übergang in das ältere Jugend- und junge Erwachsenenalter erhöhte Aufmerksamkeit geschenkt (Tarazi, Mahone & Zabel, 2007; Warschausky, Kaufman, Evitts, Schutt & Hurvitz, 2017; Zabel, Jacobson & Mahone, 2013). Angesichts dieser Überlegungen ist die Beurteilung und Untersuchung von Personen mit neurologischen Entwicklungsstörungen von erheblichem Interesse für Neuropsychologen.
Die Klassifizierung neurologischer Entwicklungsstörungen kann unter Verwendung von zwei primären Ansätzen konzeptualisiert werden, von denen der eine das Verhalten betont (ohne ausdrücklichen Hinweis auf die Ätiologie) und der andere die ätiologischen medizinischen, genetischen und neurologischen Faktoren betont (Mahone et al., 2018). Auf dem Gebiet der Neuropsychologie haben jene neurologischen Entwicklungsstörungen, die auf der Grundlage des Verhaltens definiert werden (einschließlich Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung, ADHS; Lernbehinderungen, LDs; Autismus-Spektrum-Störungen, ASDs; und geistige Behinderung, ID) teilweise erhebliche Beachtung gefunden aufgrund ihrer Prävalenz und allgemeinen Relevanz für die öffentliche Gesundheit (Leigh & Du, 2015; Mahone & Denckla, 2017; Mahone & Mapou, 2014). Entwicklungsstörungen des Nervensystems, die auf der Grundlage bekannter oder vermuteter medizinischer Ursachen diagnostiziert werden, haben unter Neuropsychologen etwas weniger Beachtung gefunden. Zu solchen Zuständen gehören solche mit genetischen, umweltbedingten (Verletzung, Infektion, Teratogene) oder multifaktoriellen medizinischen Ätiologien.
Diese Sonderausgabe der Zeitschrift der International Neuropsychological Society konzentriert sich auf solche Zustände mit bekannter medizinischer oder genetischer Ätiologie und umfasst 11 Artikel, die innovative und neuartige Daten zur Neuropsychologie (einschließlich der Identifizierung von Biomarkern) spezifischer neurologischer Entwicklungsstörungen präsentieren. Die Ausgabe enthält sieben Studien, die über neue empirische Erkenntnisse berichten, zwei kritische Übersichten und zwei Fallberichte. Der Zeitpunkt für diese Sonderausgabe folgt auf den 50. Jahrestag der Umsetzung des US PL-88-164 („Mental Retardation Facilities Construction Act“), das 1967 finanzielle Unterstützung für die Entwicklung von 18 University Affiliated Programs ( mit Schwerpunkt auf der Behandlung von neurologischen Entwicklungsstörungen) und 12 Forschungszentren, die sich der Erforschung von neurologischen Entwicklungsstörungen widmen, die alle zu den wissenschaftlichen Innovationen beigetragen haben, die das Leben von Menschen mit neurologischen Entwicklungsstörungen und ihren Familien verbessert haben.
Die Ausgabe beginnt mit sieben empirischen Studien, die Erkrankungen (sowohl seltene als auch häufigere) mit genetischen und damit verbundenen medizinischen Ätiologien hervorheben, mit Stichproben, die im Alter von der frühen Kindheit bis zum jungen Erwachsenen reichen. Das Williams-Syndrom ist eine seltene genetische Erkrankung, die häufig mit geistiger Behinderung und erheblicher visuell-räumlicher Dysfunktion einhergeht. In der ersten Arbeit berichten Prieto-Corona und Kollegen über neuropsychologische und funktionelle Ergebnisse bei Kindern mit Williams-Syndrom, mit und ohne die zusätzliche (noch seltenere) Deletion des GTF2IRD2-Gens. Sie zeigten, dass diese Personen mit der zusätzlichen genetischen Deletion eine noch größere Dysfunktion der visuell-räumlichen und sozialen Kognition aufwiesen, verglichen mit denen ohne die Deletion.
Antschel et al. berichten Ergebnisse aus einem umfangreichen, 9-jährigen Längsschnittdatensatz von Personen mit dem 22q11.2-Deletionssyndrom, einer Störung, die mit einem hohen Risiko für funktionelle Beeinträchtigungen und Psychosen verbunden ist. Sie fanden heraus, dass frühe exekutive Funktionen, insbesondere Arbeitsgedächtnisdefizite, mit späteren funktionellen Beeinträchtigungen assoziiert waren, dass der Zusammenhang jedoch sowohl bei Patienten mit als auch ohne die Störung beobachtet wurde, was die Bedeutung einer frühen Bewertung der exekutiven und kognitiven Kontrollfähigkeiten als Prädiktoren für spätere hervorhob Ergebnis.
Bei Personen mit neurologischen Entwicklungsstörungen wird ein beträchtlicher sexueller Dimorphismus beobachtet. Die Untersuchung von Personen mit Aneuploidien der Geschlechtschromosomen – Zustände, die durch eine abnormale Anzahl von X- oder Y-Chromosomen gekennzeichnet sind, z. B. Klinefelter-Syndrom (XXY) oder Turner-Syndrom (XO) – bietet einen hochrelevanten Rahmen, um die Ätiologie einiger Geschlechtsunterschiede in der Entwicklung zu untersuchen und Funktion. In dieser Ausgabe berichten Udhnani und Kollegen sowie Maiman und Kollegen über eine weniger untersuchte Variante von Geschlechtschromosomen-Aneuploidien – solche mit Trisomien, Tetrasomien und Pentasomien –, die einen Zusammenhang zwischen diesen Varianten und einer Verringerung der verbalen Flüssigkeit zeigen, wobei die Schwere der Defizite linear mit ihnen zusammenhängt die Anzahl der überzähligen X-Chromosomen.
Die Dystrophinopathien (einschließlich Duchenne- und Becker-Muskeldystrophien) sind X-chromosomale Muskelerkrankungen, die mit einer abnormalen Expression des Proteins Dystrophin verbunden sind. Diese Erkrankungen betreffen hauptsächlich Männer und führen zu einer Vielzahl funktioneller kognitiver Defizite. Fee und Kollegen berichten über die neuropsychologische Leistung in einer Stichprobe von 50 Jungen mit Muskeldystrophie, gruppiert nach Genmutationsposition relativ zu Exon 43. Sie fanden heraus, dass Jungen mit einer Mutation stromabwärts von Exon 43 größere schulische Defizite zeigten als diejenigen mit einer Mutation stromaufwärts von Exon 43.
Medizinische und chirurgische Fortschritte tragen dazu bei, dass immer mehr Menschen angeborene Herzfehler (KHK) und ihre Behandlung überleben. Königet al. berichten über Befunde der Neuroimaging bei einer Stichprobe von Jugendlichen und jungen Erwachsenen mit CHD, die reduzierte Kleinhirnvolumina zeigen, wobei die Reduktionen prädiktiv für exekutive und kognitive Kontrollfunktionen sind.
Die Manifestation einer neurobehavioralen Dysfunktion bei Kindern mit neurologischen Entwicklungsstörungen tritt häufig früh im Leben auf. Downes und Kollegen stellen eine Fall-Kontroll-Studie über exekutive Funktionen bei Vorschulkindern mit Sichelzellanämie (SCD) vor. In ihrer Stichprobe waren leistungsbasierte Verringerungen der inhibitorischen Kontrolle und der kognitiven Flexibilität ausgeprägter als Elternberichte über ähnliche Funktionen, was die Bedeutung der direkten Bewertung der exekutiven Kontrollfähigkeiten bei Vorschulkindern mit SCD hervorhebt.
Das Down-Syndrom (DS) stellt die häufigste genetische Ätiologie der geistigen Behinderung dar und ist mit einem breiten Spektrum medizinischer Komplikationen und Fertigkeitsschwierigkeiten verbunden, insbesondere solchen, die hippocampal vermittelte Funktionen implizieren. Edgin und Kollegen berichteten über minimale Effekte einer Fast-Mapping-Strategie, von der angenommen wurde, dass sie die Wortspeicherung schrittweise verbessert, zeigten aber stattdessen, dass Personen mit DS neue Wörter effektiv behalten, aber nur, wenn sie während Lernversuchen in kleinen Gruppen präsentiert werden. In einem verwandten Übersichtsartikel geben Hammer und Kollegen einen prägnanten Überblick über strukturelle anatomische Neuroimaging-Studien von Personen mit DS und heben eine weit verbreitete Verringerung des zerebralen Volumens in frühen Lebensjahren hervor, wobei geringere Auswirkungen (relative Verringerungen) im Jugendalter beobachtet wurden.
Neurofibromatose Typ 1 (NF1) ist eine genetisch bedingte neurokutane Erkrankung, die mit Lernschwierigkeiten, ADHS und einem erhöhten Risiko für Hirntumoren einhergeht. Beaussart und Kollegen stellen eine Metaanalyse von 19 Studien von Personen mit NF1 bereit, die die Fähigkeiten der exekutiven Kontrolle betonen. Sie kamen zu dem Schluss, dass im Allgemeinen das Arbeitsgedächtnis und die Planungsfähigkeiten in dieser Population relativ stärker betroffen waren als die inhibitorische Kontrolle, und dass die relativen Schwierigkeiten (im Vergleich zu denen ohne NF1) mit zunehmendem Alter bis zur Adoleszenz tendenziell zunehmen.
Die beiden Abschlussarbeiten in dieser Ausgabe heben den Nutzen von Fallstudien hervor, insbesondere bei seltenen Erkrankungen. Tanet al. berichten über eine Person mit Pitt-Hopkins-Syndrom (PHS), einer seltenen genetischen Störung, die durch unzureichende Expression des TCF4-Gens verursacht wird. Fast alle der wenigen zuvor veröffentlichten Berichte über PHS weisen auf schwerwiegende intellektuelle und funktionelle Defizite und einen minimalen Sprachgebrauch hin. Dieser Fallbericht präsentiert stattdessen die Ergebnisse einer Person, die trotz vieler kognitiver Einschränkungen eine relativ geringe Sprachfunktion zeigte. In der Abschlussarbeit zu diesem Sonderheft stellen Kim et al. berichten über eine Intervention, bei der verschiedene Spacing-Methoden verwendet wurden, um das Lernen von Wortlisten bei einem jungen Erwachsenen mit angeborener Amnesie infolge einer Frühgeburt und einer damit verbundenen hypoxisch-ischämischen Verletzung zu verbessern. Sie fanden heraus, dass sich die Worterkennung mit Wiederholungen mit Abstand und nicht mit Massen verbesserte.
Wie in dieser Reihe von Artikeln dargestellt, werden neuropsychologische Studien zu neurologischen Entwicklungsstörungen typischerweise aus einer Entwicklungsperspektive mit einem zunehmend interdisziplinären Ansatz durchgeführt, der sich häufig auf ein verfeinertes Verständnis von Endophänotypen und Biomarkern stützt (und informiert). Die ultimative Hoffnung besteht natürlich darin, dass diese Forschungsansätze zu einer effektiveren Behandlung und optimalen Entwicklungsergebnissen für die Zielpopulationen führen.
Es war uns eine Freude, diese Artikel in dieser Sonderausgabe zusammenzufassen, und wir danken den Autoren für ihren Beitrag zu dieser einzigartigen Sammlung von Studien, die die Bedeutung einer rigorosen neuropsychologischen Untersuchung neurologischer Entwicklungsbedingungen demonstrieren. Wir hoffen, dass die Leser der Zeitschrift der International Neuropsychological Society finden diese Sammlung wertvoll und sind in der Lage, auf den innovativen und neuartigen neuropsychologischen Erkenntnissen zu den darin vorgestellten spezifischen neurologischen Entwicklungsstörungen aufzubauen.
Neurofibromatose Typ 1 (NF1) ist eine genetische Störung, bei der die häufigste Komplikation bei Kindern Lernschwierigkeiten sind. In den letzten zehn Jahren sprachen immer mehr Argumente dafür, dass exekutive Dysfunktion ein Kerndefizit bei Kindern mit NF1 ist. Einige Daten bleiben jedoch widersprüchlich. Das Ziel dieser Studie war es, das Ausmaß der Beeinträchtigung für jede Exekutivfunktion (EF) zu bestimmen und die Auswirkungen der methodischen Entscheidungen und der Merkmale der Teilnehmer auf die EFs zu klären.
In dieser Metaanalyse erfüllten 19 Studien die Auswahlkriterien und wurden mit Daten von insgesamt 805 Kindern mit NF1 und 667 Kontrollen eingeschlossen. Basierend auf dem Modell von Diamond (2013) wurden EF-Maßnahmen getrennt nach den folgenden EF-Komponenten kodiert: Arbeitsgedächtnis, inhibitorische Kontrolle, kognitive Flexibilität, Planung/Problemlösung. Das Review-Protokoll wurde bei PROSPERO (International prospective register of physical reviews; CRD42017068808) registriert.
Eine signifikante exekutive Dysfunktion bei Kindern mit NF1 wird nachgewiesen. Die Subgruppenanalyse zeigte, dass die Beeinträchtigung in Abhängigkeit von der spezifischen Komponente der Exekutivfunktion variierte. Die Effektgröße für Arbeitsgedächtnis und Planung/Problemlösung war moderat, während sie für inhibitorische Kontrolle und kognitive Flexibilität gering war. Die exekutive Dysfunktion scheint mit zunehmendem Alter größer zu sein, während der Typ des Bewertungsinstruments, die intellektuelle Leistung, die Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung und die Zusammensetzung der Kontrollgruppe die EF-Ergebnisse nicht zu beeinflussen schienen.
EF-Defizite sind ein Kernmerkmal bei Kindern mit NF1 und eine frühzeitige Erkennung von exekutiven Dysfunktionen ist unerlässlich, um ihre Auswirkungen auf die Lebensqualität zu begrenzen.(JINS, 2018, 24, 977-994)
- Sternchen markieren Referenzen, die in die Metaanalyse aufgenommen wurden. Google Scholar
- Bernier, A., Carlson, SM, & Whipple, N. (2010). Von der Fremdregulierung zur Selbstregulierung: Frühe Erziehungsvorläufer der exekutiven Funktionen von Kleinkindern. Entwicklung des Kindes, 81 (1), 326–339. CrossRef Google Scholar
- Best, JR, & Miller, PH (2010). Eine Entwicklungsperspektive auf die Exekutivfunktion. Entwicklung des Kindes, 81 (6), 1641–1660. CrossRef Google Scholar PubMed
- Bluschke, A., Von der Hagen, M., Papenhagen, K., Roessner, V., & Beste, C. (2017a). Konfliktbearbeitung bei jugendlichen Patienten mit Neurofibromatose Typ 1 (NF1) und gesunden Kontrollpersonen – Zwei Wege zum Erfolg. NeuroImage: Clinical, 14, 499–505. CrossRef Google Scholar
- Bluschke, A., Von der Hagen, M., Papenhagen, K., Roessner, V., & Beste, C. (2017b). Reaktionshemmung bei Aufmerksamkeitsdefizitstörung und Neurofibromatose Typ 1 – Klinisch ähnlich, neurophysiologisch unterschiedlich. Wissenschaftliche Berichte, 7, 43929. CrossRef Google Scholar PubMed
- Borenstein, M., Hedges, LV, Higgins, JPT, & Rothstein, HR (2009). Einführung in die Metaanalyse. Chichester: John Wiley & Söhne. CrossRef Google Scholar
- Borenstein, M., & Higgins, JPT (2013). Metaanalyse und Untergruppen. Präventionswissenschaft, 14(2), 134–143. CrossRef Google Scholar PubMed
- Borenstein, M., Higgins, JPT, Hedges, LV, & Rothstein, HR (2017). Grundlagen der Metaanalyse: I2 ist kein absolutes Maß für Heterogenität. Research Synthesis Methods, 8(1), 5–18. CrossRef Google Scholar
- Casnar, CL, & Klein-Tasman, BP (2016). Perspektiven von Eltern und Lehrern zu neu entstehenden Exekutivfunktionen bei Vorschulkindern mit Neurofibromatose Typ 1: Vergleich mit nicht betroffenen Kindern und laborbasierten Maßnahmen. Zeitschrift für Kinderpsychologie, 42 (2), 198–207. Google Scholar
- Castellanos, FX, Sonuga-Barke, EJS, Milham, MP, & Tannock, R. (2006). Kognition bei ADHS charakterisieren: Jenseits der exekutiven Dysfunktion. Trends in den Kognitionswissenschaften, 10(3), 117–124. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Chaix, Y., Lauwers-Cancès, V., Faure-Marie, N., Gentil, C., Lelong, S., Schweitzer, E., & Castelnau, P. (2018). Defizit in phonologischen Prozessen: Ein Merkmal des neuropsychologischen Profils von Kindern mit NF1. Kinderneuropsychologie, 24(4), 558–574. Google Scholar PubMed
- Champion, JA, Rose, KJ, Payne, JM, Burns, J., & North, KN (2014). Zusammenhang zwischen kognitiver Dysfunktion, Gangart und motorischer Beeinträchtigung bei Kindern und Jugendlichen mit Neurofibromatose Typ 1. Developmental Medicine and Child Neurology, 56(5), 468–474. CrossRef Google Scholar PubMed
- Schneiden, LE, Koth, CW, & Denckla, MB (2000). Wie sich Kinder mit Neurofibromatose Typ 1 von „typischen“ Klinikbesuchern für Lernbehinderungen unterscheiden: Nonverbale Lernbehinderungen revisited. Entwicklungsneuropsychologie, 17(1), 29–47. CrossRef Google Scholar PubMed
- Cutting, LE, Clements, AM, Lightman, AD, Yerby-Hammack, PD, & Denckla, MB (2004). Kognitives Profil von Neurofibromatose Typ 1: Nonverbale Lernbehinderungen überdenken. Forschung und Praxis zu Lernbehinderungen, 19, 155–165. CrossRef Google Scholar
- Dennis, M., Francis, DJ, Cirino, PT, Schachar, R., Barnes, MA, & Fletcher, JM (2009). Warum der IQ keine Kovariate in kognitiven Studien zu neurologischen Entwicklungsstörungen ist. Zeitschrift der Internationalen Neuropsychologischen Gesellschaft, 15(3), 331–343. CrossRef Google Scholar
- Descheemaeker, MJ, Plasschaert, E., Frijns, JP, & Legius, E. (2013). Neuropsychologisches Profil bei Erwachsenen mit Neurofibromatose Typ 1 im Vergleich zu einer Kontrollgruppe. Journal of Intellectual Disability Research, 57, 874–886. CrossRef Google Scholar PubMed
- De Souza Costa, D., De Paula, JJ, De Rezende, NA, Carneiro Rodrigues, LO, Malloy-Diniz, LF, Romano-Silva, MA, & De Miranda, DM (2014). Neuropsychologische Beeinträchtigungen bei älteren Patienten mit Neurofibromatose Typ 1. Europäische Zeitschrift für Medizinische Genetik, 57, 216–219. CrossRef Google Scholar
- Diamant, A. (2013). Exekutive Funktionen. Annual Review of Psychology, 64, 135–168. CrossRef Google Scholar PubMed
- Er-Rafiqi, M., Roukoz, C., Le Gall, D., & Roy, A. (2017). Les fonctions exécutives chez l'enfant: Entwicklung, kulturelle Einflüsse und Perspektiven von Kliniken. Revue de Neuropsychologie, 9(1), 27–34. Google Scholar
- Ferner, RE, Hughes, RAC, & Weinman, J. (1996). Intellektuelle Beeinträchtigung bei Neurofibromatose 1. Journal of the Neurological Sciences, 138(1–2), 125–133. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Galasso, C., Lo-Castro, A., Di Carlo, L., Pitzianti, MB, D'Agati, E., Curatolo, P., &Pasini, A. (2014). Planungsdefizit bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1: Ein neurokognitives Merkmal unabhängig von der Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS)? Zeitschrift für Kinderneurologie, 29 (10), 1320–1326. CrossRef Google Scholar PubMed
- Gates, NJ, & March, EG (2016). Ein Leitfaden für Neuropsychologen zur Durchführung einer systematischen Überprüfung zur Veröffentlichung: Optimale Nutzung der PRISMA-Richtlinien. Neuropsychology Review, 26(2), 109–120. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Gilboa, Y., Josman, N., Fattal-Valevski, A., Toledano-Alhadef, H., & Rosenblum, S. (2014). Grundlegende Mechanismen von Schreibschwierigkeiten bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1. Research in Developmental Disabilities, 35(6), 1310–1316. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Gilboa, Y., Rosenblum, S., Fattal-Valevski, A., Toledano-Alhadef, H., & Josman, N. (2014). Gibt es einen Zusammenhang zwischen exekutiven Funktionen und schulischem Erfolg bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1? Neuropsychologische Rehabilitation, 24(6), 918–935. CrossRef Google Scholar
- Gutmann, DH, Ferner, RE, Listernick, RH, Korf, BR, Wolters, PL, & Johnson, KJ (2017). Neurofibromatose Typ 1. Nature Reviews Disease Primers, 3, 17004. CrossRef Google Scholar PubMed
- Higgins, JPT, Thompson, SG, Deeks, JJ, & Altman, DG (2003). Messung von Inkonsistenzen in Metaanalysen. British Medical Journal, 327 (7414), 557–560. CrossRef Google Scholar
- *Huijbregts, SCJ, Loitfelder, M., Rombouts, SA, Swaab, H., Verbist, BM, Arkink, EB, & Veer, IM (2015). Zerebrale volumetrische Anomalien bei Neurofibromatose Typ 1: Assoziationen mit Elternbewertungen von sozialen und Aufmerksamkeitsproblemen, exekutiven Dysfunktionen und autistischen Verhaltensweisen. Journal of Neurodevelopmental Disorders, 7, 32. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hyman, SL, Gill, DS, Shores, EA, Steinberg, A., Joy, P., Gibikote, SV, &North, KN (2003). Naturgeschichte kognitiver Defizite und ihre Beziehung zu MRT-T2-Hyperintensitäten bei NF1. Neurologie, 60, 1139–1145. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hyman, SL, Shores, EA, & North, KN (2005). Art und Häufigkeit kognitiver Defizite bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1. Neurology, 65, 1037–1044. CrossRef Google Scholar PubMed
- Itoh, T., Magnaldi, S., White, RM, Denckla, MB, Hofman, K., Naidu, S., & Bryan, RN (1994). Neurofibromatose Typ 1: Die Entwicklung tiefer MR-Anomalien der grauen und weißen Substanz. AJNR American Journal of Neuroradiology, 15, 1513–1519. Google Scholar PubMed
- Krivitzky, LS, Walsh, KS, Fisher, E., & Berl, MM (2016). Exekutivfunktionsprofile aus dem BRIEF über pädiatrische Erkrankungen hinweg: Alters- und Diagnosefaktoren. Kinderneuropsychologie, 22(7), 870–888. CrossRef Google Scholar PubMed
- Lacaze, E., Kieffer, V., Streri, A., Lorenzi, C., Gentaz, E., Habrand, J., & Grill, J. (2003). Neuropsychologisches Ergebnis bei Kindern mit Sehwegtumoren, wenn die Erstlinienbehandlung eine Chemotherapie ist. British Journal of Cancer, 89, 2038–2044. CrossRef Google Scholar PubMed
- Lee, K., Bull, R., & Ho, RMH (2013). Entwicklungsveränderungen in der Exekutivfunktion. Entwicklung des Kindes, 84, 1933–1953. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Lehtonen, A., Garg, S., Roberts, SA, Trump, D., Evans, DG, Green, J., & Huson, SM (2015). Kognition bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1: Daten aus einer populationsbasierten Studie. Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 57(7), 645–651. CrossRef Google Scholar PubMed
- Lehtonen, A., Howie, E., Trump, D., & Huson, SM (2013). Verhalten bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1: Kognition, Exekutivfunktion, Aufmerksamkeit, Emotion und soziale Kompetenz. Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 55(2), 111–125. CrossRef Google Scholar PubMed
- Levine, TM, Materek, A., Abel, J., O'Donnell, M., & Cutting, LE (2006). Kognitives Profil der Neurofibromatose Typ 1. Seminare in Pädiatrischer Neurologie, 13, 8–20. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Loitfelder, M., Huijbregts, SCJ, Veer, IM, Swaab, HS, Van Buchem, MA, Schmidt, R., &Rombouts, SA (2015). Funktionelle Konnektivitätsänderungen und exekutive und soziale Probleme bei Neurofibromatose Typ I. Brain Connectivity, 5(5), 312–320. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Lorenzo, J., Barton, B., Acosta, MT, & North, K. (2011). Geistige, motorische und sprachliche Entwicklung von Kleinkindern mit Neurofibromatose Typ 1. Journal of Pediatrics, 158(4), 660–665. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Lorenzo, J., Barton, B., Arnold, SS, & North, KN (2013). Kognitive Merkmale, die Kinder im Vorschulalter mit Neurofibromatose Typ 1 von ihren Altersgenossen unterscheiden: Eine abgestimmte Fall-Kontroll-Studie. Journal of Pediatrics, 163(5), 1479–1483. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Mazzocco, MMM, Turner, JE, Denckla, MB, Hofman, KJ, Scanlon, DC, & Vellutino, FR (1995). Sprach- und Lesedefizite im Zusammenhang mit Neurofibromatose Typ 1: Hinweise auf eine nicht ganz so nonverbale Lernbehinderung. Entwicklungsneuropsychologie, 11(4), 503–522. CrossRef Google Scholar
- Moreau, N., & Champagne-Lavau, M. (2014). Theorie de l'esprit et fonctions exécutives dans la pathologie. Revue de Neuropsychologie, 6(4), 276–281. Google Scholar
- Erklärung der Konsensentwicklungskonferenz der National Institutes of Health. (1988). Neurofibromatose. Archiv für Neurologie, 45, 575–578. CrossRef Google Scholar
- Noble, KG, Norman, MF, & Farah, MJ (2005). Neurokognitive Korrelate des sozioökonomischen Status bei Kindergartenkindern. Entwicklungswissenschaft, 8, 74–87. CrossRef Google Scholar PubMed
- Pavol, M., Hiscock, M., Massman, P., Moore, B., Foorman, B., & Meyers, C. (2006). Neuropsychologische Funktion bei Erwachsenen mit Von Recklinghausen-Neurofibromatose. Entwicklungsneuropsychologie, 29(3), 509–526. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Payne, JM, Arnold, SS, Pride, NA, & North, KN (2012). Verschlimmert die Aufmerksamkeits-Defizit-Hyperaktivitäts-Störung die exekutive Dysfunktion bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1? Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 54(10), 898–904. Google Scholar PubMed
- *Payne, JM, Hyman, SL, Shores, EA, & North, KN (2011). Bewertung der exekutiven Funktion und Aufmerksamkeit bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1: Beziehungen zwischen kognitiven Maßnahmen und Verhalten in der realen Welt. Kinderneuropsychologie, 17(4), 313–329. Google Scholar PubMed
- Payne, JM, Pride, NA, & North, KN (2016). Theory of Mind bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1. Neuropsychology, 30(4), 439–448. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Plasschaert, E., Van Eylen, L., Descheemaeker, MJ, Noens, I., Legius, E., & Steyaert, J. (2016). Exekutivfunktionsdefizite bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1: Der Einfluss der intellektuellen und sozialen Funktion. American Journal of Medical Genetics, 171, 348–362. CrossRef Google Scholar
- *Pride, N., Payne, JM, Webster, R., Shores, EA, Rae, C., & North, KN (2010). Corpus Callosum-Morphologie und ihre Beziehung zur kognitiven Funktion bei Neurofibromatose Typ 1. Journal of Child Neurology, 25(7), 834–841. Google Scholar PubMed
- Pride, NA, Payne, JM und North, KN (2012). Die Auswirkungen von ADHS auf die kognitive und akademische Funktion von Kindern mit NF1. Entwicklungsneuropsychologie, 37(7), 590–600. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Remigereau, C., Roy, A., Costini, O., Barbarot, S., Bru, M., & Le Gall, D. (2017). Praxiskompetenz und Exekutivfunktion bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1. Angewandte Neuropsychologie: Kind, 1–11. Google Scholar PubMed
- Ribeiro, MJ, Violante, IR, Bernardino, I., Edden, RAE, & Castelo-Branco, M. (2015). Anormale Beziehung zwischen GABA, Neurophysiologie und impulsivem Verhalten bei Neurofibromatose Typ 1. Cortex, 64, 194–208. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Riva, D., Vago, C., Erbetta, A., Saletti, V., Esposito, S., Micheli, R., & Bulgheroni, S. (2017). Der Key Search Subtest des Instruments Behavioral Assessment of the Dysexecutive Syndrome in Children (BADS-C) zeigt eine beeinträchtigte Planung ohne äußere Einschränkungen bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1. Journal of Child Neurology, 32(4), 387–396. Google Scholar PubMed
- Rhoades, BL, Greenberg, MT, Lanza, ST, & Blair, C. (2011). Demografische und familiäre Prädiktoren der frühen Entwicklung exekutiver Funktionen: Beitrag einer personenzentrierten Perspektive. Zeitschrift für experimentelle Kinderpsychologie, 108 (3), 638–662. CrossRef Google Scholar PubMed
- Rosenberg, MS (2005). Das File-Drawer-Problem erneut aufgegriffen: Eine allgemeine gewichtete Methode zur Berechnung ausfallsicherer Zahlen in der Metaanalyse. Evolution, 59(2), 464–468. CrossRef Google Scholar PubMed
- Rosenthal, R. (1991). Metaanalytische Verfahren für die Sozialforschung. Newbury Park, CA: Sage-Veröffentlichungen. CrossRef Google Scholar
- Rowbotham, I., Pit-Ten Cate, IM, Sonuga-Barke, EJ, & Huijbregts, SC (2009). Kognitive Kontrolle bei Jugendlichen mit Neurofibromatose Typ 1. Neuropsychology, 23(1), 50–60. CrossRef Google Scholar PubMed
- Roy, A. (2015). Ansatz neuropsychologique des fonctions exécutives de l’enfant: état des lieux et éléments de prospective. Revue de neuropsychologie, 7(4), 245–256. Google Scholar
- Roy, A., Barbarot, S., Charbonnier, V., Gayet-Delacroix, M., Stalder, J.-F., Roulin, J.-L., &Le Gall, D. (2015). Untersuchung der frontalen subkortikalen Hirnanfälligkeitshypothese bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1: Sind T2-gewichtete Hyperintensitäten mit exekutiver Dysfunktion verbunden? Neuropsychology, 29(3), 473–484. CrossRef Google Scholar PubMed
- *Roy, A., Barbarot, S., Roulin, J.-L., Charbonnier, V., Fasotti, L., Stalder, J.-F., &Le Gall, D. (2012). Ist die exekutive Funktion bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1 spezifisch beeinträchtigt? Eine neuropsychologische Untersuchung der kognitiven Flexibilität. Angewandte Neuropsychologie: Kind, 3, 94–102. Google Scholar PubMed
- *Roy, A., Roulin, J.-L., Charbonnier, V., Allain, P., Fasotti, L., Barbarot, S., & Le Gall, D. (2010). Exekutive Dysfunktion bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1: Eine Studie zur Handlungsplanung. Zeitschrift der Internationalen Neuropsychologischen Gesellschaft, 16, 1056–1063. Google Scholar PubMed
- Sangster, J., Shores, EA, Watt, S., & North, KN (2011). Das kognitive Profil von Kindern im Vorschulalter mit Neurofibromatose Typ 1. Child Neuropsychology, 17(1), 1–16. CrossRef Google Scholar PubMed
- Shallice, T. & Burgess, P. (1991). Defizite in der Strategieanwendung nach Frontallappenschädigung beim Menschen. Gehirn, 114, 714–721. CrossRef Google Scholar PubMed
- Shamseer, L., Moher, D., Clarke, M., Ghersi, D., Liberati, A., & Petticrew, M., . . . die PRISMA-Gruppe. (2015). Bevorzugte Berichtspunkte für systematische Übersichts- und Metaanalyseprotokolle (PRISMA-P) 2015: Ausarbeitung und Erläuterung. British Medical Journal, 349, g7647. CrossRef Google Scholar
- Sterne, JAC, Sutton, AJ, Ioannidis, JPA, Terrin, N., Jones, DR, Lau, J., & Higgins, JPT (2011). Empfehlungen zur Untersuchung und Interpretation der Funnel-Plot-Asymmetrie in Metaanalysen randomisierter kontrollierter Studien. British Medical Journal, 343, d4002. CrossRef Google Scholar
- Stuss, DT (1992). Biologische und psychologische Entwicklung exekutiver Funktionen. Gehirn und Kognition, 20, 8–23. CrossRef Google Scholar PubMed
- Toplak, ME, West, RF, & Stanovich, KE (2013). Praktiker-Review: Bewerten leistungsbasierte Maße und Bewertungen der Exekutivfunktion dasselbe Konstrukt? Zeitschrift für Kinderpsychologie und Psychiatrie, 54 (2), 131–143. CrossRef Google Scholar PubMed
- Ullrich, NJ, Ayr, L., Leaffer, E., Irons, MB, & Rey-Casserly, C. (2010). Pilotstudie einer neuartigen computergestützten Aufgabe zur Beurteilung des räumlichen Lernens bei Kindern und Jugendlichen mit Neurofibromatose Typ 1. Journal of Child Neurology, 25(10), 1195–1202. CrossRef Google Scholar PubMed
- Van Eylen, L., Plasschaert, E., Wagemans, J., Boets, B., Legius, E., Steyaert, J., & Noens, I. (2017). Visuoperzeptuelle Verarbeitung bei Kindern mit Neurofibromatose Typ 1: Echtes Defizit oder Artefakt? American Journal of Medical Genetics Teil B: Neuropsychiatrische Genetik, 174(4), 342–358. CrossRef Google Scholar PubMed
Da ist überraschend wenig über das sich entwickelnde untersuchte Gehirn bekannt in vivo bei Jugendlichen mit Down-Syndrom (DS) fasst die aktuelle Übersicht die Literatur zur strukturellen Neuroimaging bei Kindern mit kleinem DS zusammen und beginnt damit, bestehende Forschungsergebnisse in einen Entwicklungsrahmen zu stellen.
Eine systematische Überprüfung der Literatur wurde abgeschlossen, Effektgrößen aus veröffentlichten Studien wurden überprüft, und die Ergebnisse werden in Bezug auf den kognitiven Verhaltensphänotyp DS und die typische Gehirnentwicklung präsentiert.
Die Mehrheit der strukturellen Neuroimaging-Studien bei DS beschreibt grobe Unterschiede in der Gehirnmorphometrie und verwendet keine fortschrittlichen Neuroimaging-Methoden, um nuancierte Beschreibungen des Gehirns zu liefern. Es gibt Hinweise auf ein geringeres Gesamthirnvolumen (TBV), Gesamtvolumen der grauen Substanz (GM) und weißen Substanz, des kortikalen Lappens, des Hippocampus und des Kleinhirns. Wenn TBV-Reduktionen berücksichtigt werden, werden spezifische Reduktionen in Subregionen des Frontallappens, des Temporallappens, des Kleinhirns und des Hippocampus festgestellt. Eine Überprüfung der kortikalen Lobär-Effektstärken zeigt meist große Effektstärken von der frühen Kindheit bis zur Adoleszenz. Im Jugendalter ist die Abweichung jedoch geringer. Trotz dieser geringeren Effekte bleibt die frontale GM in der Adoleszenz weiterhin weitgehend abweichend. Eine Untersuchung altersfrontaler GM-Beziehungen unter Verwendung von Effektgrößen aus veröffentlichten Studien und Daten von Lee et al. (2016) zeigt, dass es zwar eine starke umgekehrte Beziehung zwischen Alter und frontalem GM-Volumen bei Kontrollen über Kindheit und Jugend gibt, dies bei DS jedoch nicht beobachtet wird.
Weitere entwicklungsorientierte Forschung, idealerweise unter Verwendung von Längsschnitt-Neuroimaging, ist erforderlich, um die Natur des neuroanatomischen DS-Phänotyps während der Kindheit und Jugend aufzuklären. (JINS, 2018, 24, 966-976)
- Anderson, JS, Nielsen, JA, Ferguson, MA, Burback, MC, Cox, ET, Dai, L., & Korenberg, JR (2013). Abnormale Gehirnsynchronität beim Down-Syndrom. Neuroimage: Klinisch, 2, 703–715. doi: 10.1016/j.nicl.2013.05.006 CrossRef Google Scholar PubMed
- Blanken, AE, Hurtz, S., Zarow, C., Biado, K., Honarpisheh, H., Somme, J., & Lo, D. (2017). Assoziationen zwischen Hippocampus-Morphometrie und neuropathologischen Markern der Alzheimer-Krankheit unter Verwendung von 7T-MRT. NeuroImage: Klinisch, 15, 56–61. CrossRef Google Scholar
- Buckner, RL (2013). Das Kleinhirn und die kognitive Funktion: 25 Jahre Erkenntnisse aus Anatomie und Neuroimaging. Neuron, 80(3), 807–815. CrossRef Google Scholar PubMed
- Bunge, SA, & Kahn, I. (2009). Kognition: Ein Überblick über Neuroimaging-Techniken. Encyclopedia of Neuroscience, 2, 1063–1067. CrossRef Google Scholar
- Carducci, F., Onorati, P., Condoluci, C., Di Gennaro, G., Quarato, PP, Pierallini, A., & Albertini, G. (2013). Ganzhirn-Voxel-basierte Morphometrie-Studie von Kindern und Jugendlichen mit Down-Syndrom. Funktionelle Neurologie, 28(1), 19–28. Google Scholar PubMed
- Carter, JC, Capone, GT, & Kaufmann, WE (2008). Neuroanatomische Korrelate von Autismus und Stereotypie bei Kindern mit Down-Syndrom. Neuroreport, 19(6), 653–656. CrossRef Google Scholar PubMed
- Clark, CAC, Fernandez, F., Sakhon, S., Spano, G., & Edgin, JO (2017). Das mediale zeitliche Gedächtnissystem beim Down-Syndrom: Übersetzen von Tiermodellen des Hippocampus-Kompromisses. Hippocampus, 27(6), 683–691. doi: 10.1002/hipo.22724 CrossRef Google Scholar PubMed
- Cohen, J. (1988). Statistische Poweranalyse für die Verhaltenswissenschaften. Hilsdale, NJ: Lawrence Earlbaum Associates. Google Scholar
- Collins, DL, Holmes, CJ, Peters, TM, & Evans, AC (1995). Automatische 3‐D‐modellbasierte neuroanatomische Segmentierung. Kartierung des menschlichen Gehirns, 3 (3), 190–208. CrossRef Google Scholar
- Fenoll, R., Pujol, J., Esteba-Castillo, S., De Sola, S., Ribas-Vidal, N., García-Alba, J., & Dierssen, M. (2017). Anomale Struktur der weißen Substanz und die Auswirkungen des Alters bei Patienten mit Down-Syndrom. Journal of Alzheimer's Disease, 57(1), 61–70. CrossRef Google Scholar PubMed
- Fidler, D., Most, D., & Philofsky, A. (2009). Der Verhaltensphänotyp des Down-Syndroms: Einen Entwicklungsansatz verfolgen. Abgerufen von https://www.researchgate.net/publication/253424551_The_Down_syndrome_behavioural_phenotype_Taking_a_developmental_approach. Google Scholar
- Friederici, AD, & Gierhan, SM (2013). Das Sprachennetz. Current Opinion in Neurobiology, 23(2), 250–254. doi: 10.1016/j.conb.2012.10.002 CrossRef Google Scholar PubMed
- Gibson, D. (1978). Down-Syndrom: Die Psychologie des Mongolismus. London: Cambridge University Press. Google Scholar
- Giedd, JN (2008). Das jugendliche Gehirn: Erkenntnisse aus der Neurobildgebung. Journal of Adolescent Health, 42(4), 335–343. doi: 10.1016/j.jadohealth.2008.01.007 CrossRef Google Scholar PubMed
- Giedd, JN, Stockman, M., Weddle, C., Liverpool, M., Alexander-Bloch, A., Wallace, GL, & Lenroot, RK (2010). Anatomische Magnetresonanztomographie des sich entwickelnden kindlichen und jugendlichen Gehirns und Auswirkungen genetischer Variation. Neuropsychology Review, 20(4), 349–361. doi: 10.1007/s11065-010-9151-9 CrossRef Google Scholar PubMed
- Gogtay, N., Giedd, JN, Lusk, L., Hayashi, KM, Greenstein, D., Vaituzis, AC, & Thompson, PM (2004). Dynamische Kartierung der menschlichen kortikalen Entwicklung während der Kindheit bis zum frühen Erwachsenenalter. Proceeding of the National Academy of Sciences of the United States of America, 101(21), 8174–8179. doi: 10.1073/pnas.0402680101 CrossRef Google Scholar PubMed
- Gunbey, HP, Bilgici, MC, Aslan, K., Has, AC, Ogur, MG, Alhan, A., & Lutfi, I. (2017). Strukturelle Gehirnveränderungen des Down-Syndroms in der frühkindlichen Bewertung durch DTI und volumetrische Analysen. Europäische Zeitschrift für Radiologie, 27(7), 3013–3021. CrossRef Google Scholar PubMed
- Gunning‐Dixon, FM, Brickman, AM, Cheng, JC, & Alexopoulos, GS (2009). Alterung der zerebralen weißen Substanz: Eine Überprüfung der MRT-Befunde. International Journal of Geriatric Psychiatry, 24(2), 109–117. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hickok, G. & Poeppel, D. (2004). Dorsale und ventrale Ströme: Ein Rahmen zum Verständnis von Aspekten der funktionellen Anatomie der Sprache. Erkenntnis, 92(1-2), 67–99. doi: 10.1016/j.cognition.2003.10.011 CrossRef Google Scholar PubMed
- Huttenlocher, PR (1979). Synaptische Dichte in menschlichen frontalen Cortex-Entwicklungsveränderungen und Auswirkungen des Alterns. Hirnforschung, 163 (2), 195–205. Google Scholar PubMed
- Isaacs, E., Vargha-Khadem, F., Watkins, K., Lucas, A., Mishkin, M., & Gadian, D. (2003). Entwicklungsamnesie und ihre Beziehung zum Grad der Hippocampus-Atrophie. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 100(22), 13060–13063. CrossRef Google Scholar PubMed
- Jacola, LM, Byars, AW, Chalfonte-Evans, M., Schmithorst, VJ, Hickey, F., Patterson, B., & Holland, SK (2011). Funktionelle Magnetresonanztomographie der kognitiven Verarbeitung bei jungen Erwachsenen mit Down-Syndrom. American Journal on Intellectual and Developmental Disabilities, 116(5), 344–359. CrossRef Google Scholar PubMed
- Jarrold, C., Baddeley, AD, & Phillips, C. (2007). Langzeitgedächtnis für verbale und visuelle Informationen bei Down-Syndrom und Williams-Syndrom: Leistung beim Doors-and-People-Test. Kortex, 43(2), 233–247. CrossRef Google Scholar PubMed
- Jernigan, TL, & Bellugi, U. (1990). Anomale Gehirnmorphologie auf Magnetresonanzbildern bei Williams-Syndrom und Down-Syndrom. Archiv für Neurologie, 47 (5), 529–533. CrossRef Google Scholar PubMed
- Jernigan, TL, Bellugi, U., Sowell, E., Doherty, S., & Hesselink, JR (1993). Zerebrale morphologische Unterscheidungen zwischen Williams- und Down-Syndrom. Archives of Neurology, 50(2), 186–191. CrossRef Google Scholar PubMed
- Jung, RE, & Haier, RJ (2007). Die Parieto-Frontale Integrationstheorie (P-FIT) der Intelligenz: Konvergierende bildgebende Beweise. Verhaltens- und Gehirnwissenschaften, 30 (2), 135–154. Diskussion 154–187. CrossRef Google Scholar PubMed
- Karmiloff-Smith, A. (2012). Vorwärts: Bei der Entwicklung geht es nicht darum, Kinder zu studieren: Die Bedeutung von Längsschnittansätzen. American Journal on Intellectual and Developmental Disabilities, 117(2), 87–89. CrossRef Google Scholar
- Kates, WR, Folley, BS, Lanham, DC, Capone, GT, & Kaufmann, WE (2002). Zerebrales Wachstum beim Fragile-X-Syndrom: Überprüfung und Vergleich mit dem Down-Syndrom. Mikroskopieforschung und -technik, 57 (3), 159–167. CrossRef Google Scholar PubMed
- Kaufmann, WE, Cooper, KL, Mostofsky, SH, Capone, GT, Kates, WR, Newschaffer, CJ, & Lanham, DC (2003). Spezifität von zerebellären Vermian-Anomalien bei Autismus: Eine quantitative Magnetresonanztomographie-Studie. Journal of Child Neurology, 18(7), 463–470. CrossRef Google Scholar PubMed
- Krogsrud, SK, Fjell, AM, Tamnes, CK, Grydeland, H., Mork, L., Due-Tønnessen, P., & Johansen-Berg, H. (2016). Veränderungen der Mikrostruktur der weißen Substanz im sich entwickelnden Gehirn – Eine longitudinale Diffusions-Tensor-Bildgebungsstudie an Kindern im Alter von 4 bis 11 Jahren. NeuroImage, 124, 473–486. CrossRef Google Scholar PubMed
- Lee, NR, Adeyemi, EI, Lin, A., Clasen, LS, Lalonde, FM, Condon, E., & Giedd, JN (2016). Dissoziationen in der kortikalen Morphometrie bei Jugendlichen mit Down-Syndrom: Hinweise auf reduzierte Oberfläche, aber erhöhte Dicke. Großhirnrinde, 26(7), 2982–2990. doi: 10.1093/cercor/bhv107 CrossRef Google Scholar PubMed
- Martin, GE, Klusek, J., Estigarribia, B., & Roberts, JE (2009). Sprachmerkmale von Menschen mit Down-Syndrom. Themen in Sprachstörungen, 29(2), 112. CrossRef Google Scholar PubMed
- McDaniel, MA (2005). Menschen mit großem Gehirn sind schlauer: Eine Metaanalyse der Beziehung zwischen In-vivo-Gehirnvolumen und Intelligenz. ScienceDirect, 33(4), 337–346. doi: https://doi.org/10.1016/j.intell.2004.11.005 Google Scholar
- Menghini, D., Costanzo, F., & Vicari, S. (2011). Beziehung zwischen Gehirn und kognitiven Prozessen beim Down-Syndrom. Verhaltensgenetik, 41(3), 381–393. doi: 10.1007/s10519-011-9448-3 CrossRef Google Scholar PubMed
- Middleton, FA, & Strick, PL (2001). Kleinhirnprojektionen zum präfrontalen Kortex des Primaten. Journal of Neuroscience, 21(2), 700–712. CrossRef Google Scholar PubMed
- Parker, SE, Mai, CT, Canfield, MA, Rickard, R., Wang, Y., Meyer, RE, & Kirby, RS (2010). Aktualisierte Schätzungen der nationalen Geburtsprävalenz für ausgewählte Geburtsfehler in den Vereinigten Staaten, 2004–2006. Geburtsfehlerforschung Teil A: Klinische und molekulare Teratologie, 88 (12), 1008–1016. CrossRef Google Scholar PubMed
- Pennington, BF, Moon, J., Edgin, J., Stedron, J., & Nadel, L. (2003). Die Neuropsychologie des Down-Syndroms: Beweise für eine Hippocampus-Dysfunktion. Entwicklung des Kindes, 74(1), 75–93. CrossRef Google Scholar PubMed
- Pinter, JD, Brown, WE, Eliez, S., Schmitt, JE, Capone, GT, & Reiss, AL (2001). Amygdala- und Hippocampus-Volumen bei Kindern mit Down-Syndrom: Eine hochauflösende MRT-Studie. Neurologie, 56(7), 972–974. CrossRef Google Scholar PubMed
- Pinter, JD, Eliez, S., Schmitt, JE, Capone, GT, & Reiss, AL (2001). Neuroanatomie des Down-Syndroms: Eine hochauflösende MRT-Studie. American Journal of Psychiatry, 158(10), 1659–1665. CrossRef Google Scholar PubMed
- Powell, D., Caban-Holt, A., Jicha, G., Robertson, W., Davis, R., Gold, BT, & Head, E. (2014). Integrität der frontalen weißen Substanz bei Erwachsenen mit Down-Syndrom mit und ohne Demenz. Neurobiology of Aging, 35(7), 1562–1569. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2014.01.137 CrossRef Google Scholar PubMed
- Ramnani, N. (2006). Das Cortico-Cerebellum-System des Primaten: Anatomie und Funktion. Natur Bewertungen. Neuroscience, 7(7), 511–522. CrossRef Google Scholar PubMed
- Raschle, N., Zuk, J., Ortiz-Mantilla, S., Sliva, DD, Franceschi, A., Grant, PE, & Gaab, N. (2012). Pädiatrisches Neuroimaging in der frühen Kindheit und Kindheit: Herausforderungen und praktische Richtlinien. Annalen der New York Academy of Sciences, 1252 (1), 43–50. CrossRef Google Scholar PubMed
- Savage, LM, Buzzetti, RA, & Ramirez, DR (2004). Die Auswirkungen von Hippocampusläsionen auf Lernen, Gedächtnis und Belohnungserwartungen. Neurobiology of Learning and Memory, 82(2), 109–119. doi: 10.1016/j.nlm.2004.05.002 CrossRef Google Scholar PubMed
- Shaw, P., Gogtay, N., & Rapoport, J. (2010). Psychiatrische Störungen im Kindesalter als Anomalien in neurologischen Entwicklungsverläufen. Kartierung des menschlichen Gehirns, 31 (6), 917–925. doi: 10.1002/hbm.21028 CrossRef Google Scholar PubMed
- Smigielska-Kuzia, J., Bockowski, L., Sobaniec, W., Sendrowski, K., Olchowik, B., Cholewa, M., & Lebkowska, U. (2011). Eine volumetrische Magnetresonanztomographie-Untersuchung von Gehirnstrukturen bei Kindern mit Down-Syndrom. Polnisches Journal für Neurologie und Neurochirurgie, 45(4), 363–369. Google Scholar PubMed
- Sowell, ER, Peterson, BS, Thompson, PM, Welcome, SE, Henkenius, AL, & Toga, AW (2003). Kartierung kortikaler Veränderungen über die menschliche Lebensspanne. Nature Neuroscience, 6(3), 309–315. CrossRef Google Scholar PubMed
- Spanò, M., Mercuri, E., Randò, T., Pantò, T., Gagliano, A., Henderson, S., & Guzetta, F. (1999). Motorische und wahrnehmungsmotorische Kompetenz bei Kindern mit Down-Syndrom: Leistungsschwankungen mit dem Alter. Europäische Zeitschrift für pädiatrische Neurologie, 3(1), 7–14. CrossRef Google Scholar PubMed
- Squire, LR (1992). Gedächtnis und Hippocampus: Eine Synthese aus Erkenntnissen mit Ratten, Affen und Menschen. Psychology Review, 99(2), 195–231. CrossRef Google Scholar PubMed
- Stiles, J., & Jernigan, TL (2010). Die Grundlagen der Gehirnentwicklung. Neuropsychology Review, 20(4), 327–348. doi: 10.1007/s11065-010-9148-4 CrossRef Google Scholar PubMed
- Thomas, MS, Annaz, D., Ansari, D., Scerif, G., Jarrold, C., & Karmiloff-Smith, A. (2009). Entwicklungsverläufe nutzen, um Entwicklungsstörungen zu verstehen. Zeitschrift für Sprach-, Sprach- und Hörforschung, 52 (2), 336–358. CrossRef Google Scholar PubMed
- Thompson, PM, Stein, JL, Medland, SE, Hibar, DP, Vasquez, AA, Renteria, ME, & Franke, B. (2014). Das ENIGMA-Konsortium: Groß angelegte gemeinsame Analysen von Neuroimaging- und genetischen Daten. Brain Imaging and Behavior, 8(2), 153–182. Google Scholar PubMed
- Tiemeier, H., Lenroot, RK, Greenstein, DK, Tran, L., Pierson, R., & Giedd, JN (2010). Entwicklung des Kleinhirns während der Kindheit und Jugend: Eine longitudinale morphometrische MRT-Studie. NeuroImage, 49(1), 63–70. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.08.016 CrossRef Google Scholar PubMed
- Uematsu, A., Matsui, M., Tanaka, C., Takahashi, T., Noguchi, K., Suzuki, M., & Nishijo, H. (2012). Entwicklungsverläufe von Amygdala und Hippocampus von der Kindheit bis zum frühen Erwachsenenalter bei gesunden Personen. PLoS One, 7(10), e46970. CrossRef Google Scholar PubMed
- van den Heuvel, MP, & Sporns, O. (2013). Netzwerkknotenpunkte im menschlichen Gehirn. Trends in den Kognitionswissenschaften, 17 (12), 683–696. CrossRef Google Scholar PubMed
- Vicari, S. (2006). Motorische Entwicklung und neuropsychologische Muster bei Personen mit Down-Syndrom. Verhaltensgenetik, 36(3), 355–364. CrossRef Google Scholar PubMed
- Volman, MJ, Visser, JJ, & Lensvelt-Mulders, GJ (2007). Funktionsstatus bei 5- bis 7-jährigen Kindern mit Down-Syndrom in Bezug auf Motorik und Leistungsfähigkeit. Behinderung und Rehabilitation, 29(1), 25–31. CrossRef Google Scholar PubMed
- Webb, SJ, Monk, CS, & Nelson, CA (2001). Mechanismen der postnatalen neurobiologischen Entwicklung: Implikationen für die menschliche Entwicklung. Entwicklungsneuropsychologie, 19(2), 147–171. doi: 10.1207/S15326942DN1902_2 CrossRef Google Scholar PubMed
- Weiner, MW, Veitch, DP, Aisen, PS, Beckett, LA, Cairns, NJ, Green, RC, & Liu, E. (2013). Die Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative: Eine Übersicht der seit ihrer Gründung veröffentlichten Artikel. Alzheimer & Demenz, 9(5), e111–e194. CrossRef Google Scholar
- Zigman, WB, & Lott, ES (2007). Alzheimer-Krankheit bei Down-Syndrom: Neurobiologie und Risiko. Developmental Disabilities Research Reviews, 13(3), 237–246. CrossRef Google Scholar PubMed
Untersuchung der akademischen Leistung bei Dystrophinopathie als Funktion der Position der Dystrophin-Genmutation sowie der intellektuellen Funktion, der Führungsqualitäten, des sozioökonomischen Status (SES), des Verhaltens und der körperlichen Fähigkeiten.
In einer Querschnittsstudie wurden Jungen mit Dystrophinopathie (Alter 5–17; n=50) abgeschlossene Tests von Akademikern (Woodcock-Johnson-III: Rechtschreibung, Lesen, Rechnen und Gesamtpunktzahl), exekutive Funktionen (selektive Aufmerksamkeit/hemmende Kontrolle, Satzwechsel, Arbeitsgedächtnis und Verarbeitungsgeschwindigkeit), Einzelwortverständnis und nonverbales Denken . Die motorischen Fähigkeiten wurden bewertet und die Eltern stellten demografische Informationen und Einschätzungen zum Verhalten des Kindes zur Verfügung. Die Mutationspositionen des Dystrophin-Gens wurden in Gruppen dichotomisiert (stromaufwärts im Vergleich zu stromabwärts von Exon 43, Position der Isoformen, die zuvor mit geistiger Beeinträchtigung in Verbindung gebracht wurden). Genetische Mutationsgruppen wurden anhand von Maßen für akademische Leistungen verglichen, und multiple Regressionsanalysen untersuchten einzigartige und gemeinsame Beiträge von Führungsqualitäten, Intelligenzquotient (IQ), SES, motorischen Fähigkeiten, Verhalten und Mutationspositionen zu akademischen Ergebnissen.
Die schulischen Leistungen waren leicht, aber signifikant niedriger als der IQ und variierten in Abhängigkeit von der Position des Dystrophin-Gens, wobei Jungen mit der Downstream-Mutation eine stärkere Beeinträchtigung aufwiesen als Jungen mit der Upstream-Mutation. Die Ziffernspanne vorwärts (Indexierung der verbalen Spanne), aber kein anderes Maß für die Exekutivfunktion, trug zu einer signifikanten Varianz der gesamten akademischen Leistung, Rechtschreibung und Berechnung bei.
Schwache schulische Leistungen sind mit Dystrophinopathie assoziiert und treten häufiger bei Downstream-Mutationen auf. Ein spezifisches Defizit in der verbalen Spannweite kann den bei Kindern mit Dystrophinopathie beobachteten Ineffizienzen zugrunde liegen und zu Defiziten führen, die sich auf die schulischen Fähigkeiten auswirken. (JINS, 2018, 24,928–938)
- Allen, DG, Whitehead, NP, & Froehner, SC (2016). Das Fehlen von Dystrophin stört die Skelettmuskelsignalisierung: Rollen von Ca2+, reaktiven Sauerstoffspezies und Stickstoffmonoxid bei der Entwicklung von Muskeldystrophie. Physiological Reviews, 96(1), 253–305. CrossRef Google Scholar PubMed
- Alloway, TP, & Alloway, RG (2010). Untersuchung der prädiktiven Rolle des Arbeitsgedächtnisses und des IQ bei akademischen Leistungen. Zeitschrift für experimentelle Kinderpsychologie, 106 (1), 20–29. CrossRef Google Scholar PubMed
- Anderson, JL, Leiter, SI, & Morley, JW (2003). Veränderter inhibitorischer Input zu Purkinje-Zellen von Mäusen mit Dystrophin-Mangel. Hirnforschung, 982 (2), 280–283. CrossRef Google Scholar PubMed
- Anderson, JL, Leiter, SI, & Morley, JW (2004). Die Langzeitdepression wird in Kleinhirn-Purkinje-Zellen von Dystrophin-defizienten mdx-Mäusen reduziert. Brain Research, 1019 (1-2), 289–292. CrossRef Google Scholar PubMed
- Anderson, JL, Leiter, SI, & Morley, JW (2012). Duchenne-Muskeldystrophie und Gehirnfunktion. In DM Hegde (Hrsg.), Muskeldystrophie. London: InTech. Google Scholar
- Anderson, JL, Head, SI, Rae, C., & Morley, JW (2002). Gehirnfunktion bei Duchenne-Muskeldystrophie. Gehirn, 125 (Teil 1), 4–13. CrossRef Google Scholar PubMed
- Astrea, G., Pecini, C., Gasperini, F., Brisca, G., Scutifero, M., Bruno, C., & Battini, R. (2015). Lesebehinderung bei Duchenne-Muskeldystrophie: Eine Pilotstudie zur Untersuchung von Ähnlichkeiten und Unterschieden mit Entwicklungsdyslexie. Forschung zu Entwicklungsstörungen, 45-46, 168–177. CrossRef Google Scholar PubMed
- Bardoni, A., Felisari, G., Sironi, M., Comi, G., Lai, M., Robotti, M., & Bresolin, N. (2000). Der Verlust von regulatorischen Dp140-Sequenzen ist mit einer kognitiven Beeinträchtigung bei Dystrophinopathien verbunden. Neuromuscular Disorders, 10(3), 194–199. CrossRef Google Scholar PubMed
- Best, JR, Miller, PH, & Naglieri, JA (2011). Beziehungen zwischen Exekutivfunktion und schulischer Leistung im Alter von 5 bis 17 Jahren in einer großen, repräsentativen nationalen Stichprobe. Lernen und individuelle Unterschiede, 21(4), 327–336. CrossRef Google Scholar
- Billard, C., Gillet, P., Barthez, M., Hommet, C., & Bertrand, P. (1998). Lesefähigkeit und Verarbeitung bei Duchenne-Muskeldystrophie und spinaler Muskelatrophie. Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 40(1), 12–20. CrossRef Google Scholar PubMed
- Billard, C., Gillet, P., Signoret, JL, Uicaut, E., Bertrand, P., Fardeau, M., & Santini, JJ (1992). Kognitive Funktionen bei Duchenne-Muskeldystrophie: Eine Neubewertung und ein Vergleich mit spinaler Muskelatrophie. Neuromuscular Disorders, 2(5-6), 371–378. CrossRef Google Scholar PubMed
- Bradley, RH, & Corwyn, RF (2002). Sozioökonomischer Status und kindliche Entwicklung. Annual Review of Psychology, 53(1), 371–399. CrossRef Google Scholar PubMed
- Brooke, MH, Griggs, RC, Mendell, JR, Fenichel, GM, Shumate, JB, & Pellegrino, RJ (1981). Klinische Studie bei Duchenne-Dystrophie. I. Die Gestaltung des Protokolls. Muskelnerv, 4(3), 186–197. CrossRef Google Scholar PubMed
- Clark, CA, Pritchard, VE, & Woodward, LJ (2010). Vorschulische Exekutivfunktionsfähigkeiten sagen frühe mathematische Leistungen voraus. Entwicklungspsychologie, 46(5), 1176. CrossRef Google Scholar PubMed
- Cotton, S., Voudouris, NJ, & Greenwood, KM (2001). Intelligenz und Duchenne-Muskeldystrophie: Vollständige, verbale und Leistungsintelligenzquotienten. Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 43(7), 497–501. CrossRef Google Scholar PubMed
- Cutting, LE, Materek, A., Cole, CA, Levine, TM, & Mahone, EM (2009). Auswirkungen von Sprachfluss, mündlicher Sprache und exekutiven Funktionen auf die Leseverständnisleistung. Annals of Dyslexia, 59(1), 34–54. CrossRef Google Scholar PubMed
- Cyrulnik, SE, Fee, RJ, Batchelder, A., Kiefel, J., Goldstein, E., & Hinton, VJ (2008). Kognitive und adaptive Defizite bei kleinen Kindern mit Duchenne-Muskeldystrophie (DMD). Zeitschrift der Internationalen Neuropsychologischen Gesellschaft, 14(5), 853–861. CrossRef Google Scholar
- Daoud, F., Angeard, N., Demerre, B., Martie, I., Benyaou, R., Leturcq, F., & Tuffery, S. (2009). Analyse des Beitrags von Dp71 zum Schweregrad geistiger Behinderung durch Vergleich von Duchenne- und Becker-Patienten, die sich durch Mutationsfolgen auf die Dp71-Expression unterscheiden. Human Molecular Genetics, 18(20), 3779–3794. CrossRef Google Scholar PubMed
- DeStefano, D. & LeFevre, JA (2004). Die Rolle des Arbeitsgedächtnisses im Kopfrechnen. Europäische Zeitschrift für kognitive Psychologie, 16(3), 353–386. CrossRef Google Scholar
- Donders, J. & Taneja, C. (2009). Neuroverhaltensmerkmale von Kindern mit Duchenne-Muskeldystrophie. Kinderneuropsychologie, 15, 295–304. CrossRef Google Scholar PubMed
- Dorman, C., Hurley, AD, & D'Avignon, J. (1988). Sprach- und Lernstörungen älterer Jungen mit Duchenne-Muskeldystrophie. Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 30(3), 316–327. CrossRef Google Scholar PubMed
- Duncan, GJ, & Murnane, RJ (2011). Wohin eine Chance?: Steigende Ungleichheit und ungewisse Lebenschancen von einkommensschwachen Kindern. New York: Russell-Sage-Stiftung. Google Scholar
- Dunn, LM, & Dunn, DM (2007). Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT-IV) (4. Aufl.). Minneapolis, MN: Pearson-Bewertungen. Google Scholar
- Fabbro, F., Marini, A., Felisari, G., Comi, GP, D'Angelo, MG, Turconi, AC, & Bresolin, N. (2007). Sprachstörungen in einer Gruppe von Teilnehmern mit Duchenne-Muskeldystrophie: Eine Pilotstudie. Wahrnehmungs- und Motorikfähigkeiten, 104(2), 663–676. CrossRef Google Scholar
- Gathercole, SE, Pickering, SJ, Knight, C., & Stegmann, Z. (2004). Arbeitsgedächtnisfähigkeiten und Bildungserfolg: Belege aus nationalen Lehrplanbewertungen im Alter von 7 und 14 Jahren. Angewandte kognitive Psychologie, 18 (1), 1–16. CrossRef Google Scholar
- Geary, DC, Hoard, MK, Byrd-Craven, J., Nugent, L., & Numtee, C. (2007). Kognitive Mechanismen, die Leistungsdefiziten bei Kindern mit mathematischer Lernschwäche zugrunde liegen. Entwicklung des Kindes, 78 (4), 1343–1359. CrossRef Google Scholar PubMed
- Gioia, GA, Isquith, PK, Guy, SC, & Kenworthy, L. (2000). Verhaltensbewertungsinventar der Exekutivfunktion. Lutz, FL: Psychological Assessment Resources, Inc. Google Scholar
- Gorecki, DC, Lukasiuk, K., Szklarczyk, A., & Kaczmarek, L. (1998). Durch Kainate hervorgerufene Veränderungen der Dystrophin-Messenger-RNA-Spiegel im Rattenhippocampus. Neurowissenschaften, 84(2), 467–477. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hendriksen, JG, & Vles, JS (2006). Besteht bei Männern mit Duchenne-Muskeldystrophie ein Risiko für Leseschwächen? Pädiatrische Neurologie, 34(4), 296–300. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hinton, VJ, De Vivo, DC, Fee, RJ, Goldstein, E., & Stern, Y. (2004). Untersuchung schlechter schulischer Leistungen bei Kindern mit Duchenne-Muskeldystrophie. Forschung und Praxis zu Lernbehinderungen, 19(3), 146–154. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hinton, VJ, De Vivo, DC, Nereo, NE, Goldstein, E., & Stern, Y. (2000). Schlechtes verbales Arbeitsgedächtnis auf intellektueller Ebene bei Jungen mit Duchenne-Dystrophie. Neurologie, 54(11), 2127–2132. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hinton, VJ, De Vivo, DC, Nereo, NE, Goldstein, E., & Stern, Y. (2001). Selektive Defizite im verbalen Arbeitsgedächtnis im Zusammenhang mit einer bekannten genetischen Ätiologie: Das neuropsychologische Profil der Duchenne-Muskeldystrophie. Zeitschrift der Internationalen Neuropsychologischen Gesellschaft, 7(1), 45–54. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hinton, VJ, Fee, R., Goldstein, EM, & De Vivo, DC (2007). Verbale und Gedächtnisfähigkeiten bei Männern mit Duchenne-Muskeldystrophie. Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 49(2), 123–128. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hodes, RJ, Insel, TR, Landis, SC & NIH Blueprint for Neuroscience Research. (2013). Die NIH-Toolbox: Einen Standard für die biomedizinische Forschung setzen. Neurologie, 80(11 Suppl 3), S1. CrossRef Google Scholar PubMed
- Kim, TW, Wu, K. & Black, IB (1995). Mangel an gehirnsynaptischem Dystrophin bei menschlicher Duchenne-Muskeldystrophie. Annals of Neurology, 38(3), 446–449. CrossRef Google Scholar PubMed
- Komarraju, M. & Nadler, D. (2013). Selbstwirksamkeit und schulischer Erfolg: Warum sind implizite Überzeugungen, Ziele und Leistungsregulierung wichtig? Lernen und individuelle Unterschiede, 25, 67–72. CrossRef Google Scholar
- Leaffer, EB, Fee, RJ, & Hinton, VJ (2016). Leistung der Ziffernspanne bei Kindern mit Dystrophinopathie: Eine verbale Spanne oder ein Beitrag zum Arbeitsgedächtnis? Zeitschrift der Internationalen Neuropsychologischen Gesellschaft, 22(7), 777–784. CrossRef Google Scholar PubMed
- Leibowitz, D. & Dubowitz, V. (1981). Intellekt und Verhalten bei Duchenne-Muskeldystrophie. Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 23(5), 577–590. CrossRef Google Scholar PubMed
- Lenk, U., Hanke, R., Thiele, H., & Speer, A. (1993). Punktmutationen am Carboxy-Terminus des menschlichen Dystrophin-Gens: Implikationen für eine Assoziation mit geistiger Behinderung bei DMD-Patienten. Human Molecular Genetics, 2(11), 1877–1881. CrossRef Google Scholar PubMed
- Lidov, HG (1996). Dystrophin im Nervensystem. Hirnpathologie, 6(1), 63–77. CrossRef Google Scholar
- Mayes, SD, Calhoun, SL, Bixler, EO, & Zimmerman, DN (2009). IQ und neuropsychologische Prädiktoren für akademische Leistungen. Lernen und individuelle Unterschiede, 19(2), 238–241. CrossRef Google Scholar
- Mazzocco, MM, & Kover, ST (2007). Eine Längsschnittbewertung der Fähigkeiten der Exekutivfunktion und ihrer Assoziation mit mathematischen Leistungen. Kinderneuropsychologie, 13(1), 18–45. CrossRef Google Scholar PubMed
- McGrew, KS, Flanagan, DP, Keith, TZ, & Vanderwood, M. (1997). Beyond g: Der Einfluss der Gf-Gc-spezifischen Forschung zu kognitiven Fähigkeiten auf den zukünftigen Einsatz und die Interpretation von Intelligenztests in der Schule. School Psychology Review, 26, 189–210. Google Scholar
- Mehler, MF (2000). Gehirndystrophin, Neurogenetik und geistige Behinderung. Brain Research Reviews, 32(1), 277–307. CrossRef Google Scholar PubMed
- Mento, G., Tarantino, V., & Bisiacchi, PS (2011). Das neuropsychologische Profil der infantilen Duchenne-Muskeldystrophie. Klinische Neuropsychologie, 25 (8), 1359–1377. CrossRef Google Scholar PubMed
- Moizard, MP, Toutain, A., Fournier, D., Berret, F., Raynaud, M., Billard, C., & Moraine, C. (2000). Schwere kognitive Beeinträchtigung bei DMD: Offensichtliche klinische Indikation für das Dp71-Isoform-Punktmutationsscreening. Europäische Zeitschrift für Humangenetik, 8(7), 552–556. CrossRef Google Scholar PubMed
- Pinquart, M., & Teubert, D. (2011). Akademisches, körperliches und soziales Funktionieren von Kindern und Jugendlichen mit chronischen körperlichen Erkrankungen: Eine Metaanalyse. Zeitschrift für Kinderpsychologie, 37 (4), 376–389. CrossRef Google Scholar PubMed
- Rasic, MV, Vojinovic, D., Pesovic, J., Mijalkovic, G., Lukic, V., Mladenovic, J., & Romac, S. (2014). Intellektuelle Fähigkeiten bei Duchenne-Muskeldystrophie und Dystrophin-Gen-Mutationsort. Balkan Journal of Medical Genetics, 17(2), 25–35. CrossRef Google Scholar
- Reynolds, CR, & Kamphaus, RW (2004). BASC-2: Verhaltensbewertungssystem für Kinder. Toronto: Bewertung von Pearson Canada. Google Scholar
- Ricotti, V., Mandy, WP, Scoto, M., Pane, M., Deconinck, N., Messina, S., & Muntoni, F. (2016). Neuroentwicklungs-, emotionale und Verhaltensprobleme bei Duchenne-Muskeldystrophie in Bezug auf zugrunde liegende Dystrophin-Genmutationen. Entwicklungsmedizin & Kinderneurologie, 58(1), 77–84. CrossRef Google Scholar PubMed
- Rossen, EA, Shearer, DK, Penfield, RD, & Kranzler, JH (2005). Gültigkeit des umfassenden Tests der nonverbalen Intelligenz (CTONI). Journal of Psychoeducational Assessment, 23(2), 161–172. CrossRef Google Scholar
- Sesma, HW, Mahone, EM, Levine, T., Eason, SH, & Cutting, LE (2009). Der Beitrag von Exekutivkompetenzen zum Leseverstehen. Kinderneuropsychologie, 15(3), 232–246. CrossRef Google Scholar PubMed
- Sogos, V., Curto, M., Reali, C., & Gremo, F. (2002). Entwicklungsregulierte Expression und Lokalisierung von Dystrophin und Utrophin im menschlichen fötalen Gehirn. Alterungs- und Entwicklungsmechanismen, 123(5), 455–462. CrossRef Google Scholar PubMed
- St. Clair-Thompson, HL, & Gathercole, SE (2006). Exekutive Funktionen und Leistungen in der Schule: Verlagerung, Aktualisierung, Hemmung und Arbeitsgedächtnis. Das vierteljährliche Journal of Experimental Psychology, 59 (4), 745–759. CrossRef Google Scholar PubMed
- Swanson, HL, & Sachse-Lee, C. (2001). Mathematisches Problemlösen und Arbeitsgedächtnis bei Kindern mit Lernschwierigkeiten: Sowohl exekutive als auch phonologische Prozesse sind wichtig. Zeitschrift für experimentelle Kinderpsychologie, 79 (3), 294–321. CrossRef Google Scholar PubMed
- Taras, H., & Potts‐Datema, W. (2005). Chronische Gesundheitszustände und Schülerleistungen in der Schule. Zeitschrift für Schulgesundheit 75 (7), 255–266. CrossRef Google Scholar PubMed
- Taylor, PJ, Betts, GA, Maroulis, S., Gilissen, C., Pedersen, RL, Mowat, DR, & Buckley, MF (2010). Ort der Dystrophin-Genmutation und das Risiko einer kognitiven Beeinträchtigung bei Duchenne-Muskeldystrophie. Public Library of Science One, 5(1), e8803. Google Scholar PubMed
- Tuffery, S., Lenk, U., Roberts, RG, Coubes, C., Demaille, J., & Claustres, M. (1995). Protein-Truncation-Test: Analyse von zwei neuartigen Punktmutationen am Carboxy-Terminus des menschlichen Dystrophin-Gens, das mit mentaler Retardierung in Verbindung gebracht wird. Menschliche Mutation, 6(2), 126–135. CrossRef Google Scholar PubMed
- van der Sluis, S., de Jong, PF, & van der Leij, A. (2007). Exekutive Funktionen bei Kindern und ihre Beziehungen zu Argumentation, Lesen und Arithmetik. Intelligenz, 35(5), 427–449. CrossRef Google Scholar
- Vignos, PJ, Spencer, GE, & Archibald, KC (1963). Management der progressiven Muskeldystrophie im Kindesalter. Zeitschrift der American Medical Association, 184(2), 89–96. CrossRef Google Scholar
- Waite, A., Brown, SC, & Blake, DJ (2012). Der Dystrophin-Glykoprotein-Komplex bei der Entwicklung und Erkrankung des Gehirns. Trends in den Neurowissenschaften, 35(8), 487–496. CrossRef Google Scholar PubMed
- Wang, M.-T., & Eccles, JS (2013). Schulkontext, Leistungsmotivation und schulisches Engagement: Eine Längsschnittstudie zum schulischen Engagement aus multidimensionaler Perspektive. Lernen und Unterrichten, 28, 12–23. CrossRef Google Scholar
- Wechsler, D. (2004). Wechsler-Intelligenzskala für Kinder-IV (WISC-IV) Handbuch. San Antonio: Die psychologische Gesellschaft. Google Scholar
- Weintraub, S., Bauer, PJ, Zelazo, PD, Wallner-Allen, K., Dikmen, SS, Heaton, RK, & Gershon, RC (2013). NIH-Toolbox-Kognitionsbatterie: Einführung und pädiatrische Daten. Monographien der Society for Research in Child Development, 78(4), 1–15. CrossRef Google Scholar PubMed
- Welsh, JA, Nix, RL, Blair, C., Bierman, KL, & Nelson, KE (2010). Die Entwicklung kognitiver Fähigkeiten und Zugewinne an akademischer Schulreife für Kinder aus einkommensschwachen Familien. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 102 (1), 43. CrossRef Google Scholar PubMed
- Wentzel, KR (1993). Macht Gutsein die Note? Sozialverhalten und schulische Kompetenz in der Mittelstufe. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 85 (2), 357. CrossRef Google Scholar
- Wicksell, RK, Kihlgren, M., Melin, L., & Eeg-Olofsson, O. (2004). Spezifische kognitive Defizite sind bei Kindern mit Duchenne-Muskeldystrophie häufig. Entwicklungsmedizin und Kinderneurologie, 46(3), 154–159. CrossRef Google Scholar PubMed
- Wingeier, K., Giger, E., Strozzi, S., Kreis, R., Joncourt, F., Conrad, B., & Steinlin, M. (2011). Neuropsychologische Beeinträchtigungen und die Auswirkungen von Dystrophin-Mutationen auf die allgemeine kognitive Funktion von Patienten mit Duchenne-Muskeldystrophie. Journal of Clinical Neuroscience, 18(1), 90–95. CrossRef Google Scholar PubMed
- Woodcock, RW, McGrew, KS, & Mather, N. (2001). Woodcock-Johnson III: Tests der akademischen und kognitiven Fähigkeiten. Itasca, IL: Riverside Publishing. Google Scholar
- Worden, DK, & Vignos, PJ Jr., (1962). Intellektuelle Funktion bei progressiver Muskeldystrophie im Kindesalter. Pädiatrie, 29, 968–977. Google Scholar PubMed
Das Down-Syndrom (DS) ist eine Population mit bekannter Beeinträchtigung des Hippocampus, wobei Studien zeigen, dass Personen mit DS Schwierigkeiten bei der räumlichen Navigation und dem Erinnern willkürlicher Bindungen aufweisen. Neuere Forschungen haben auch die Bedeutung des Hippocampus für das Erlernen neuartiger Wörter gezeigt. Basierend auf diesen Daten wollten wir feststellen, ob Personen mit DS Defizite beim Erlernen neuer Bezeichnungen aufweisen und ob sie von der Codierung von Bedingungen profitieren könnten, von denen angenommen wird, dass sie weniger abhängig von der Hippocampusfunktion sind (dh durch schnelle Kartierung).
In der aktuellen Studie untersuchten wir sofortiges, 5-minütiges und 1-wöchiges verzögertes Wortlernen unter zwei Lernbedingungen (z. B. explizite Kodierung vs. schnelle Kartierung). Diese Zustände wurden gruppenübergreifend untersucht (sechsundzwanzig 3- bis 5-jährige Kinder mit typischer Entwicklung und sechsundzwanzig 11- bis 28-jährige Personen mit DS mit vergleichbaren verbalen und nonverbalen Ergebnissen beim Kaufman BriefIntelligence Test – zweite Ausgabe). und in Bezug auf die Schlafqualität.
Sowohl Personen mit als auch ohne DS zeigten nach einer einwöchigen Verzögerung eine Retention, und die aktuelle Studie fand entgegen unseren Erwartungen in keiner Gruppe einen Nutzen der schnellen Kartierungsbedingung. Eye-Tracking-Daten zeigten, dass bevorzugte Augenbewegungen zu Zielwörtern nicht sofort vorhanden waren, sondern in beiden Gruppen nach 1 Woche auftauchten. Weiterhin werden Schlafmaße erhoben Aktigrafie stand in keiner Gruppe in Zusammenhang mit der Retention.
Diese Studie präsentiert neue Daten über den langfristigen Wissenserhalt in Bezug auf Schlafmuster bei DS und trägt zu einem Wissensbestand bei, der uns hilft, die Prozesse des Wortlernens in Populationen mit typischer und atypischer Entwicklung zu verstehen. (
- Ábrahám, H., Vincze, A., Veszprémi, B., Kravják, A., Gömöri, É., Kovács, GG, & Seress, L. (2012). Beeinträchtigte Myelinisierung der menschlichen Hippocampusformation beim Down-Syndrom. Internationale Zeitschrift für Entwicklungsneurowissenschaften, 30(2), 147–158. CrossRef Google Scholar PubMed
- Ashworth, A., Hill, CM, Karmiloff-Smith, A., & Dimitriou, D. (2015). Eine Cross-Syndrom-Studie der unterschiedlichen Auswirkungen des Schlafes auf die deklarative Gedächtniskonsolidierung bei Kindern mit neurologischen Entwicklungsstörungen. Entwicklungswissenschaft, 20 (2), 1–13. Google Scholar PubMed
- Atir-Sharon, T., Gilboa, A., Hazan, H., Koilis, E., & Manevitz, LM (2015). Entschlüsselung der Bildung neuer Semantik: MVPA-Untersuchung der schnellen neokortikalen Plastizität während der assoziativen Codierung durch Fast Mapping. Neuronale Plastizität, 2015, 1–15. CrossRef Google Scholar PubMed
- Bird, EKR, Chapman, RS, & Schwartz, SE (2004). Schnelle Zuordnung von Wörtern und Geschichtenerinnerungen durch Personen mit Down-Syndrom. Zeitschrift für Sprach-, Sprach- und Hörforschung, 47 (6), 1286–1300. CrossRef Google Scholar PubMed
- Brady, KW, & Goodman, JC (2014). Die Art, aber nicht die Menge der verfügbaren Informationen beeinflusst die schnelle Zuordnung und Speicherung neuer Wörter durch Kleinkinder. American Journal of Speech-Language Pathology, 23(2), 120–133. CrossRef Google Scholar PubMed
- Breslin, J., Spanò, G., Bootzin, R., Anand, P., Nadel, L., & Edgin, J. (2014). Obstruktives Schlafapnoe-Syndrom und Kognition beim Down-Syndrom. Entwicklungsmedizin & Kinderneurologie, 56(7), 657–664. CrossRef Google Scholar PubMed
- Carey, S., & Bartlett, E. (1978). Ein einzelnes neues Wort erwerben. Papers and Reports on Child Language Development, 15, 17–29. Google Scholar
- Chapman, RS, Bird, EKR, & Schwartz, SE (1990). Schnelle Zuordnung von Wörtern in Ereigniskontexten von Kindern mit Down-Syndrom. Journal of Speech and Hearing Disorders, 55(4), 761–770. CrossRef Google Scholar PubMed
- Churchill, SS, Kieckhefer, GM, Landis, CA, & Ward, TM (2012). Schlafmessung und -überwachung bei Kindern mit Down-Syndrom: Eine Literaturübersicht, 1960–2010. Sleep Medicine Reviews, 16(5), 477–488. CrossRef Google Scholar PubMed
- Clark, CA, Fernandez, F., Sakhon, S., Spanò, G., & Edgin, JO (2017). Das mediale zeitliche Gedächtnissystem beim Down-Syndrom: Übersetzen von Tiermodellen des Hippocampus-Kompromisses. Hippocampus, 27(6), 683–691. CrossRef Google Scholar PubMed
- Cohen, J. (1992). Ein Powerprimer. Psychological Bulletin, 112(1), 155. CrossRef Google Scholar PubMed
- Courbois, Y., Farran, EK, Lemahieu, A., Blades, M., Mengue-Topio, H., & Sockeel, P. (2013). Wayfinding-Verhalten bei Down-Syndrom: Eine Studie mit virtuellen Umgebungen. Forschung zu Entwicklungsstörungen, 34 (5), 1825–1831. CrossRef Google Scholar PubMed
- Coutanche, MN, & Thompson-Schill, SL (2014). Fast Mapping integriert Informationen schnell in bestehende Speichernetzwerke. Journal of Experimental Psychology: Allgemein, 143(6), 2296. CrossRef Google Scholar PubMed
- Davachi, L. & Wagner, AD (2002). Beiträge des Hippocampus zur episodischen Kodierung: Erkenntnisse aus relationalem und gegenstandsbasiertem Lernen. Zeitschrift für Neurophysiologie, 88(2), 982–990. CrossRef Google Scholar PubMed
- Davis, MH, & Gaskell, MG (2009). Ein komplementäres Systemkonto des Wortlernens: Neuronale und Verhaltensbeweise. Philosophische Transaktionen der Royal Society B: Biological Sciences, 364 (1536), 3773–3800. CrossRef Google Scholar PubMed
- Diekelmann, S., & Born, J. (2010). Die Gedächtnisfunktion des Schlafes. Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 114–126. CrossRef Google Scholar PubMed
- Duff, MC, Hengst, J., Tranel, D., & Cohen, NJ (2006). Entwicklung gemeinsamer Informationen in der Kommunikation trotz Hippocampus-Amnesie. Nature Neuroscience, 9(1), 140. CrossRef Google Scholar PubMed
- Eichenbaum, H. & Bunsey, M. (1995). Zur Bindung von Assoziationen im Gedächtnis: Hinweise aus Studien zur Rolle der Hippocampusregion beim Paired-Associate Learning. Current Directions in Psychological Science, 4(1), 19–23. CrossRef Google Scholar
- Edgin, JO (2013). Kognition beim Down-Syndrom: Eine entwicklungspsychologische Perspektive der kognitiven Neurowissenschaften. Wiley Interdisziplinäre Rezensionen: Cognitive Science, 4(3), 307–317. Google Scholar PubMed
- Edgin, JO, Tooley, U., Demara, B., Nyhuis, C., Anand, P., & Spanò, G. (2015). Schlafstörungen und expressive Sprachentwicklung bei Kindern im Vorschulalter mit Down-Syndrom. Entwicklung des Kindes, 86 (6), 1984–1998. CrossRef Google Scholar PubMed
- Feld, GB, Weis, PP, & Born, J. (2016). Die begrenzte Kapazität der schlafabhängigen Gedächtniskonsolidierung. Grenzen in der Psychologie, 7, 1368. CrossRef Google Scholar PubMed
- Fenson, L., Dale, PS, & Reznick, SJ (1993). MacArthur Communicative Development Inventories: Benutzerhandbuch und technisches Handbuch. San Diego: Singuläre Veröffentlichung. Google Scholar
- Giovanello, KS, Schnyer, D., & Verfaellie, M. (2009). Unterschiedliche Regionen des Hippocampus leisten einzigartige Beiträge zum relationalen Gedächtnis. Hippocampus, 19(2), 111–117. CrossRef Google Scholar PubMed
- Gómez, RL, & Edgin, JO (2015). Schlaf als Fenster in die frühe neuronale Entwicklung: Verschiebungen schlafabhängiger Lerneffekte in der frühen Kindheit. Perspektiven der kindlichen Entwicklung, 9(3), 183–189. CrossRef Google Scholar PubMed
- Gómez, RL, & Edgin, JO (2016). Der erweiterte Verlauf der Hippocampus-Entwicklung: Implikationen für die frühe Gedächtnisentwicklung und -störung. Kognitive Entwicklungsneurowissenschaften, 18, 57–69. CrossRef Google Scholar PubMed
- Greve, A., Cooper, E., & Henson, RN (2014). Keine Hinweise darauf, dass „Fast-Mapping“ das neuartige Lernen bei gesunden älteren Erwachsenen fördert. Neuropsychologia, 60, 52–59. CrossRef Google Scholar PubMed
- Hannula, DE, & Ranganath, C. (2009). Die Augen haben es: Die Hippocampus-Aktivität sagt den Ausdruck der Erinnerung in den Augenbewegungen voraus. Neuron, 63(5), 592–599. CrossRef Google Scholar PubMed
- Horst, JS, & Samuelson, LK (2008). Schnelle Kartierung, aber schlechte Retention bei 24 Monate alten Säuglingen. Kindheit, 13(2), 128–157. CrossRef Google Scholar
- Jarrold, C., Baddeley, AD, & Phillips, C. (2007). Langzeitgedächtnis für verbale und visuelle Informationen bei Down-Syndrom und Williams-Syndrom: Leistung beim Doors-and-People-Test. Kortex, 43(2), 233–247. CrossRef Google Scholar PubMed
- Lavenex, PB, Bostelmann, M., Brandner, C., Costanzo, F., Fragnière, E., Klencklen, G., & Vicari, S. (2015). Allozentrisches räumliches Lernen und Gedächtnisdefizite beim Down-Syndrom. Grenzen in der Psychologie, 6, 1–17. CrossRef Google Scholar PubMed
- Lejeune, J., Gautier, M., & Turpin, R. (1959). Untersuchung somatischer Chromosomen von 9 mongoloiden Kindern. Comptes rendus hebdomadaires des seances de l’Academie des sciences, 248(11), 1721. Google Scholar PubMed
- Markson, L., & Bloom, P. (1997). Beweise gegen ein dediziertes System zum Wortlernen bei Kindern. Natur, 385 (6619), 813–815. CrossRef Google Scholar PubMed
- Mayes, AR, Holdstock, JS, Isaac, CL, Montaldi, D., Grigor, J., Gummer, A., & Gong, Q. (2004). Assoziative Erkennung bei einem Patienten mit selektiven Hippocampus-Läsionen und relativ normaler Item-Erkennung. Hippocampus, 14(6), 763–784. CrossRef Google Scholar
- McClelland, JL (2013). Einbeziehung des schnellen neokortikalen Lernens neuer schemakonsistenter Informationen in die Theorie komplementärer Lernsysteme. Journal of Experimental Psychology: General, 142(4), 1190. CrossRef Google Scholar PubMed
- McClelland, JL, McNaughton, BL, & O'Reilly, RC (1995). Warum es komplementäre Lernsysteme im Hippocampus und Neokortex gibt: Erkenntnisse aus den Erfolgen und Misserfolgen konnektionistischer Lern- und Gedächtnismodelle. Psychological Review, 102(3), 419. CrossRef Google Scholar PubMed
- Meltzer, LJ, Montgomery-Downs, HE, Insana, SP, & Walsh, CM (2012). Verwendung der Aktigraphie zur Beurteilung in der pädiatrischen Schlafforschung. Sleep Medicine Reviews, 16(5), 463–475. CrossRef Google Scholar PubMed
- Menghini, D., Costanzo, F., & Vicari, S. (2011). Beziehung zwischen Gehirn und kognitiven Prozessen beim Down-Syndrom. Verhaltensgenetik, 41(3), 381–393. CrossRef Google Scholar PubMed
- Merhav, M., Karni, A., & Gilboa, A. (2015). Nicht alle deklarativen Erinnerungen sind gleich: Schnelles Mapping als direkter Weg zu kortikalen deklarativen Repräsentationen. Neuroimage, 117, 80–92. CrossRef Google Scholar PubMed
- Mervis, CB, & Robinson, BF (2000). Ausdrucksvermögen von Kleinkindern mit Williams- oder Down-Syndrom: Ein Vergleich. Entwicklungsneuropsychologie, 17(1), 111–126. CrossRef Google Scholar PubMed
- Milojevich, H., & Lukowski, A. (2016). Erinnern Sie sich an das Gedächtnis bei Kindern mit Down-Syndrom und sich typischerweise entwickelnden Gleichaltrigen, die im Entwicklungsalter übereinstimmen. Journal of Intellectual Disability Research, 60 (1), 89–100. CrossRef Google Scholar PubMed
- Nadel, L. (2003). Down-Syndrom: Eine genetische Störung aus biobehavioraler Sicht. Gene, Gehirn und Verhalten, 2(3), 156–166. CrossRef Google Scholar PubMed
- Pennington, BF, Moon, J., Edgin, J., Stedron, J., & Nadel, L. (2003). Die Neuropsychologie des Down-Syndroms: Beweise für eine Hippocampus-Dysfunktion. Entwicklung des Kindes, 74(1), 75–93. CrossRef Google Scholar PubMed
- Richmond, J., & Nelson, CA (2009). Relationales Gedächtnis im Säuglingsalter: Beweise aus Eyetracking. Entwicklungswissenschaft, 12(4), 549–556. CrossRef Google Scholar PubMed
- Roberts, LV, & Richmond, JL (2015). Kinder im Vorschulalter mit Down-Syndrom zeigen noch nicht die Lern- und Gedächtnisstörungen, die bei Erwachsenen mit Down-Syndrom beobachtet werden. Entwicklungswissenschaft, 18 (3), 404–419. CrossRef Google Scholar
- Roediger, HL III, & Karpicke, JD (2006). Die Macht des Testens des Gedächtnisses: Grundlagenforschung und Implikationen für die pädagogische Praxis. Perspektiven der psychologischen Wissenschaft, 1 (3), 181–210. CrossRef Google Scholar PubMed
- Sadeh, A. (2011). Die Rolle und Gültigkeit der Aktigraphie in der Schlafmedizin: Ein Update. Sleep Medicine Reviews, 15(4), 259–267. CrossRef Google Scholar PubMed
- Sharon, T., Moscovitch, M., & Gilboa, A. (2011). Schneller neokortikaler Erwerb langfristiger willkürlicher Assoziationen unabhängig vom Hippocampus. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 108(3), 1146–1151. CrossRef Google Scholar PubMed
- Sänger Harris, NG, Bellugi, U., Bates, E., Jones, W., & Rossen, M. (1997). Kontrastierende Profile der Sprachentwicklung bei Kindern mit Williams- und Down-Syndrom. Entwicklungsneuropsychologie, 13(3), 345–370. CrossRef Google Scholar
- Smith, GK, Kesner, RP, & Korenberg, JR (2014). Gyrus dentatus vermittelt die kognitive Funktion im Ts65Dn/DnJ-Mausmodell des Down-Syndroms. Hippocampus, 24(3), 354–362. CrossRef Google Scholar PubMed
- Smith, CN, Urgolites, ZJ, Hopkins, RO, & Squire, LR (2014). Vergleich von expliziten und zufälligen Lernstrategien bei gedächtnisgestörten Patienten. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 111(1), 475–479. CrossRef Google Scholar PubMed
- Spiegel, C., & Halberda, J. (2011). Schnelle schnelle Mapping-Fähigkeiten bei 2-Jährigen. Zeitschrift für experimentelle Kinderpsychologie, 109 (1), 132–140. CrossRef Google Scholar PubMed
- Vlach, HA, & Sandhofer, CM (2012). Schnelle Kartierung über die Zeit: Gedächtnisprozesse unterstützen das Behalten von gelernten Wörtern durch Kinder. Grenzen in der Psychologie, 3, 46. CrossRef Google Scholar PubMed
- Wang, JY, Weber, FD, Zinke, K., Inostroza, M., & Born, J. (2017). Effektivere Konsolidierung des episodischen Langzeitgedächtnisses bei Kindern als bei Erwachsenen – unabhängig vom Schlaf. Child Development. doi:10.1111/cdev.12839 CrossRef Google Scholar
- Warren, DE, & Duff, MC (2014). Nicht so schnell: Die Hippocampus-Amnesie verlangsamt das Wortlernen trotz erfolgreicher schneller Kartierung. Hippocampus, 24(8), 920–933. CrossRef Google Scholar PubMed
- Warren, DE, Tranel, D., & Duff, MC (2016). Beeinträchtigter Erwerb neuer Wörter nach linker temporaler Lobektomie trotz normalem Fast-Mapping-Verhalten. Neuropsychologia, 80, 165–175. CrossRef Google Scholar PubMed
- Waxman, SR, & Booth, AE (2000). Prinzipien, die beim Erwerb von Wörtern, aber nicht von Fakten herangezogen werden. Erkenntnis, 77(2), B33–B43. CrossRef Google Scholar
- Wisniewski, KE (1990). Kinder mit Down-Syndrom haben oft Gehirn mit Reifungsverzögerung, Wachstumsverzögerung und kortikaler Dysgenesie. American Journal of Medical Genetics, 37(S7), 274–281. doi:10.1002/ajmg.1320370755 CrossRef Google Scholar
- Yoder, P., Woynaroski, T., Fey, M., & Warren, S. (2014). Auswirkungen der Dosishäufigkeit früher Kommunikationsinterventionen bei kleinen Kindern mit und ohne Down-Syndrom. American Journal on Intellectual and Developmental Disabilities, 119(1), 17–32. CrossRef Google Scholar PubMed
- Yonelinas, AP, Hopfinger, JB, Buonocore, MH, Kroll, NEA, & Baynes, K. (2001). Hippocampale, parahippocampale und okzipital-temporale Beiträge zum assoziativen und Artikelerkennungsgedächtnis: Eine fMRI-Studie. Neuroreport, 12(2), 359–363. CrossRef Google Scholar
- Yonelinas, AP (2013). Der Hippocampus unterstützt die hochauflösende Bindung im Dienste der Wahrnehmung, des Arbeitsgedächtnisses und des Langzeitgedächtnisses. Verhaltenshirnforschung, 254, 34–44. CrossRef Google Scholar PubMed