Die kognitive Neurowissenschaft wird erwachsen: Verwendung von Closed-Loop-Neuromodulation zur Herbeiführung klinischer Veränderungen

Bildungsziele
- Erklären Sie die Verwendung fluktuierender, spontaner neuronaler Aktivität zur Vorhersage der kognitiven Aufgabenleistung
- Beschreiben Sie eine neu entwickelte Methode mit funktioneller magnetischer Bildgebung (fMRI), um abweichende Neuroschaltkreise im menschlichen Gehirn zu modifizieren
- Nennen Sie neue Fortschritte in der Neurobildgebung – insbesondere in Bezug auf die Entwicklung impliziter Verfahren zur potenziellen Änderung der neuronalen Substrate der Kognition und zur Verhaltensänderung
Kurs Information
Zielgruppe: | Mittel |
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Verfügbarkeit: | Verfügbares Datum: 2022 |
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Angeboten für CE | Ja |
Kosten | Mitglieder $ 20 |
Nichtmitglieder $30 | |
Rückgabebestimmungen | Dieses Webinar ist nicht erstattungsfähig |
CE-Credits 1.0 |
Abstrakt
In den letzten Jahrzehnten haben wir enorme Fortschritte in unserer Fähigkeit, die menschliche Gehirnfunktion zu untersuchen, erlebt. Jetzt können wir beispielsweise Verarbeitungsunterschiede auf der Ebene der kortikalen Laminar untersuchen und die intrinsische Netzwerkarchitektur des Gehirns identifizieren, indem wir langsam schwankende, spontane neuronale Aktivität im Ruhezustand aufzeichnen. Doch trotz dieser und anderer Fortschritte haben wir an der Behandlungsfront wenig vorzuweisen. In diesem Webinar werde ich die jüngsten Fortschritte in der funktionellen Neurobildgebung hervorheben, die möglicherweise ein Mittel zur Modifizierung abweichender Neuroschaltkreise bei neuropsychiatrischen Patienten bieten könnten. Diese Methode, die Closed-Loop-Neuromodulation, verwendet implizites Feedback, um die spontane Aktivität auf Netzwerkebene zu manipulieren, ohne die spontane oder endogene Natur des Signals zu verletzen, die anderen Techniken wie TMS (transkranielle Magnetstimulation) innewohnt. Infolgedessen kann es auch ein Mittel zum direkten Testen der Netzwerkkausalität bereitstellen.
Es gibt einen Teil der ...
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Referenzen
- Martin A, Barnes KA, Stevens WD. (2012). Spontane neuronale Aktivität sagt individuelle Leistungsunterschiede voraus. Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften, 3201-3202.
- Gotts SJ, Simmons WK, Milbury LA, Wallace GL, Cox R, Martin A. (2012). Fraktionierung sozialer Gehirnschaltkreise bei Autismus-Spektrum-Störungen. Gehirn, 2711-2755.
- Plitt M., Barnes KA, Wallace GL, Kenworthy L., Martin A. (2015). Funktionelle Konnektivität im Ruhezustand prognostiziert Längsveränderungen autistischer Merkmale und adaptives Funktionieren bei Autismus. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112, E 6699 – E 6706, 2015.
- Ramot M., Kimmich S., Gonzalez-Castillo J., Roopchansingh V., Popal H., White E., Gotts SJ, Martin A. (2017). Direkte Modulation der abweichenden Konnektivität des Gehirnnetzwerks durch Echtzeit-NeuroFeedback. eLife 2017;6:e28974 DOI: 10.7554/eLife.28974.
- Ramot M, Martin A. Closed-Loop-Neuromodulation zur Untersuchung spontaner Aktivität und Kausalität. Trends in der Kognitionswissenschaft, 26, 2022.
Angaben
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