Les neurosciences cognitives arrivent à maturité : utiliser la neuromodulation en boucle fermée pour induire un changement clinique

Objectifs éducatifs
- Expliquer l'utilisation de l'activité neuronale fluctuante et spontanée pour prédire la performance des tâches cognitives
- Décrire une méthode nouvellement développée utilisant l'imagerie magnétique fonctionnelle (IRMf) pour modifier les neurocircuits aberrants dans le cerveau humain
- Énumérer les nouvelles avancées en neuroimagerie - en particulier en ce qui concerne le développement de procédures implicites pour potentiellement changer les substrats neuronaux de la cognition et modifier le comportement
Informations sur les cours
Audience cible: | Intermédiaire |
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Disponibilité: | Date de disponibilité : 2022-12-07 |
Vous pouvez obtenir le CE pour ce webinaire à tout moment. | |
Offert pour CE | Oui |
Coût | Membres $ 20 |
Non-membres 30 $ | |
Politique de remboursement | Ce webinaire n'est pas éligible aux remboursements |
Crédits CE 1.0 |
Abstrait
Au cours des dernières décennies, nous avons été témoins d'énormes progrès dans notre capacité à étudier le fonctionnement du cerveau humain. Maintenant, par exemple, nous pouvons sonder les différences de traitement au niveau de la laminaire corticale et identifier l'architecture du réseau intrinsèque du cerveau en enregistrant l'activité neuronale spontanée à fluctuation lente au repos. Pourtant, malgré ces progrès et d'autres, nous n'avons pas grand-chose à prouver sur le front du traitement. Dans ce webinaire, je soulignerai les avancées récentes en neuroimagerie fonctionnelle qui pourraient potentiellement offrir un moyen de modifier les neurocircuits aberrants chez les patients neuropsychiatriques. Cette méthode, la neuromodulation en boucle fermée, utilise une rétroaction implicite pour manipuler l'activité spontanée au niveau du réseau, sans violer la nature spontanée ou endogène du signal inhérente à d'autres techniques comme la TMS (stimulation magnétique transcrânienne). Par conséquent, cela peut également fournir un moyen de tester directement la causalité du réseau.
Les
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Références
- Martin A, Barnes KA, Stevens WD. (2012). L'activité neuronale spontanée prédit les différences individuelles de performance. Actes de l'Académie nationale des sciences, 3201-3202.
- Gotts SJ, Simmons WK, Milbury LA, Wallace GL, Cox R, Martin A. (2012). Fractionnement des circuits cérébraux sociaux dans les troubles du spectre autistique. Cerveau, 2711-2755.
- Plitt M, Barnes KA, Wallace GL, Kenworthy L, Martin A. (2015). La connectivité fonctionnelle à l'état de repos prédit le changement longitudinal des traits autistiques et le fonctionnement adaptatif dans l'autisme. Actes de l'Académie nationale des sciences, 112, E 6699 –E6706, 2015.
- Ramot M, Kimmich S, Gonzalez-Castillo J, Roopchansingh V, Popal H, White E, Gotts SJ, Martin A. (2017). Modulation directe de la connectivité aberrante du réseau cérébral grâce au NeuroFeedback en temps réel. eLife 2017;6:e28974 DOI : 10.7554/eLife.28974.
- Ramot M, Martin A. Neuromodulation en boucle fermée pour étudier l'activité spontanée et la causalité. Tendances des sciences cognitives, 26, 2022.
Divulgations
Aucun